AI dalam SDM: Manfaat, Alat, dan Tren Masa Depan yang Perlu Diperhatikan oleh Profesional SDM

AI (Artificial Intelligence) telah diprediksi akan mentransformasi hampir semua industri, termasuk Sumber Daya Manusia. Beberapa perusahaan besar, seperti Google dan tim akuisisi SDM dan talenta IBM, telah mulai menggunakan AI dalam alur kerja harian mereka untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas serta tetap berada di atas lanskap digital yang terus berkembang. 

Telah dilaporkan bahwa76% pemimpin SDMpercaya bahwa jika mereka tidak mengadopsi praktik-praktik SDM dalam 1-2 tahun ke depan, mereka tidak akan sesukses perusahaan-perusahaan yang telah menggunakan teknologi AI. 

Karyawan adalah tulang punggung setiap perusahaan, dan AI memainkan peran besar dalam meningkatkan pengalaman karyawan. AI telah digunakan dalam berbagai aspek manajemen karyawan dengan mendukung karyawan dalam pembelajaran dan pengembangan, serta menciptakan program peningkatan keterampilan yang dipersonalisasi berdasarkan kebutuhan dan preferensi unik mereka. 

Alat bantu AI juga dapat membantu kesejahteraan karyawan, dengan berbagai alat bantu yang menawarkan wawasan berharga mengenai beban kerja dan kesejahteraan karyawan secara keseluruhan.  

AI secara signifikan berdampak pada SDM dan dapat membantu membentuk kembali banyak aspek industri. Memasukkan AI ke dalam praktik SDM memiliki berbagai manfaat bagi perusahaan dan karyawan. 

Ketika kecerdasan buatan diintegrasikan ke dalam SDM, para pemangku kepentingan berharap kecerdasan buatan dapat digunakan secara efisien. Dengan banyaknya industri yang menggunakan AI untuk pekerjaan yang lebih cepat dan efisien, perusahaan harus beradaptasi dan tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan.  

Apa yang dimaksud dengan Kecerdasan Buatan dalam SDM? 

AI dalam SDM mengacu pada penerapan Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), dan teknologi AI lainnya untuk mengotomatisasi tugas-tugas sumber daya manusia dan membantu pengambilan keputusan.

Hal ini memungkinkan pendekatan berbasis data untuk akuisisi talenta, pengembangan karyawan, dan retensi yang bertujuan untuk mengurangi bias dan meningkatkan pengalaman pencari kerja dan karyawan. 

AIdapat membantu tim SDMdi berbagai bidang, termasuk manajemen catatan karyawan, pemrosesan penggajian, perekrutan, orientasi, dan manajemen kinerja.   

Sampai saat ini, sumber daya manusia dipandang sebagai departemen administratif semata.Analisis SDM(yang bermunculan sejak munculnya era digital) memperkenalkan pendekatan yang lebih berbasis bukti dalam mengelola sumber daya manusia, termasuk model berbasis data alih-alih pengambilan keputusan berdasarkan intuisi. 

Model berbasis data ini melibatkan pengumpulan dan analisis data SDM seperti tingkat pergantian karyawan, ketidakhadiran, dan demografi staf untuk memahami pola dan membantu pengambilan keputusan penting di bidang sumber daya manusia.  

Namun, dengan berlalunya waktu secara bertahap dan diperkenalkannya analitik data canggih dan alat bantu AI, peran SDM telah berevolusi. Departemen SDM saat ini menggunakan data secara lebih strategis untuk membuat keputusan yang lebih baik, memprediksi tren masa depan, dan berkontribusi pada kinerja dan pertumbuhan organisasi.

Oleh karena itu, organisasi kini mengakui SDM sebagai mitra strategis yang efektif yang dapat membantu membentuk strategi bisnis dan mendapatkan keunggulan kompetitif.  

Menarik,81% pemimpin SDMmengeksplorasi AI untuk meningkatkan efisiensi organisasi, dan93% menggunakan alat bantu AI untuk mengurangi biaya organisasi. Salah satu hambatan utama bagi 37% Manajer SDM yang mengimplementasikan AI adalah kurangnya integrasi ke dalam sistem yang ada.  

Sementara aplikasi AI tradisional telah merampingkan tugas-tugas SDM, AI generatif merevolusi bidang ini dengan memungkinkan pembuatan konten dan wawasan baru. Menurut McKinseyAI generatif menawarkan nilai yang signifikan dalam bidang SDM.  

• Pembuatan konten: Mengotomatiskan pengembangan lowongan pekerjaan dan komunikasi kandidat yang dipersonalisasi. 
• Peringkasan data: Mengekstrak wawasan dari data yang tidak terstruktur untuk meningkatkan manajemen kinerja. 
• Keterlibatan karyawan: Memanfaatkan chatbot yang digerakkan oleh AI untuk memberikan rekomendasi pembelajaran yang dipersonalisasi. 
• Analisis orang: Menganalisis kumpulan data yang besar untuk memprediksi pengurangan karyawan dan menginformasikan perencanaan tenaga kerja. 

Ini hanyalah beberapa penerapan AI yang dapat menghasilkan keuntungan efisiensi yang substansial dan pengambilan keputusan yang lebih tepat dalam fungsi SDM. 

Manfaat AI dalam meningkatkan pengalaman karyawan  

Ada berbagai manfaat yang dapat diperoleh tim HR dari penggunaan AI untuk meningkatkan pengalaman karyawan. Beberapa manfaat yang signifikan meliputi:   

1. Menyederhanakan proses rekrutmen  

Algoritma AI dapat secara efektif menganalisis data kandidat yang sangat besar, meningkatkanproses rekrutmenkecepatan dan akurasi. AI juga dapat memberikan evaluasi kandidat yang lebih objektif, yang dapat membantu mengurangi bias yang tidak disadari dan memastikan proses seleksi yang adil. AI dapat menghilangkan kesalahan manusia dan pengambilan keputusan yang subjektif, yang mendorong praktik perekrutan yang lebih adil.  

AI juga memiliki potensi untuk menilai perilaku kandidat di tempat kerja melalui teknik analisis yang canggih, yang dapat membantu mengidentifikasi kandidat yang paling cocok untuk organisasi. AI juga dapat membantu meramalkan kebutuhan tenaga kerja di masa depan dengan menganalisis strategi organisasi, tren pasar, dan data kinerja.  

2. 2. Meningkatkan proses orientasi  

AI dapat membantu mengotomatiskan tugas-tugas orientasi harian dan memungkinkan tim HR untuk fokus pada hal-hal yang bersifat strategis. AI juga dapat membantu menciptakan pengalaman orientasi yang dipersonalisasi, karena akan disesuaikan dengan kebutuhan masing-masing karyawan, meningkatkan keterlibatan awal mereka dan memungkinkan mereka untuk berintegrasi dengan lancar ke dalam budaya perusahaan. Dengan menyiapkan akun Anda dengan cepat dan menawarkan program pelatihan yang dipersonalisasi, sistem berbasis AI membantu mempercepat proses perekrutan danproses orientasi.  

3. Meningkatkan keterlibatan karyawan  

Alat bantu AI dapat terus melacak tujuan dan kinerja karyawan dan memberikan umpan balik yang cepat. Dengan menetapkan tujuan yang jelas dan terukur, AI juga mendorong evaluasi kinerja yang tidak bias. 

AI juga dapat menganalisis data kinerja untuk membantu memprediksi tren kinerja di masa depan, yang mendukung perencanaan dan manajemen talenta yang sukses. Otomatis dengan AImanajemen kinerja yang diotomatisasi AIjuga dapat meningkatkan produktivitas dan hasil yang lebih baik.  

4. Perencanaan tenaga kerja strategis yang disempurnakan oleh AI 

AI memfasilitasi perencanaan tenaga kerja strategis dengan menganalisis kemampuan tenaga kerja saat ini dan memprediksi kebutuhan talenta di masa depan. Melalui wawasan berbasis data, SDM dapat mengidentifikasi kesenjangan keterampilan, memperkirakan tingkat pergantian karyawan, dan mengembangkan strategi perekrutan yang ditargetkan.  

Misalnya, AI dapat menilai dampak teknologi yang muncul pada peran pekerjaan, memungkinkan program pelatihan ulang yang proaktif. Pendekatan strategis ini memastikan bahwa organisasi tetap lincah dan siap menghadapi tantangan tenaga kerja di masa depan. 

Bagaimana AI digunakan dalam sumber daya manusia? 

Kecerdasan Buatan (AI) mentransformasi sumber daya manusia dengan mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang, meningkatkan pengambilan keputusan, dan meningkatkan pengalaman karyawan. Departemen SDM memanfaatkan AI untuk merampingkan operasi mereka dan menciptakan proses yang lebih personal, efisien, dan berbasis data.  

Mulai dari perekrutan hingga retensi karyawan, AI membantu para profesional SDM untuk fokus pada inisiatif strategis yang mendorong pertumbuhan bisnis. Berikut ini beberapa aplikasi umum AI dalam sumber daya manusia: 

• Perekrutan dan akuisisi talenta: AI mengotomatiskan penyaringan resume, pemeringkatan kandidat, dan pencocokan pekerjaan menggunakan algoritme dan analisis prediktif. 
• Keterlibatan dan dukungan karyawan: Chatbot dan asisten virtual memberikan bantuan dan dukungan secara real-time, meningkatkan kepuasan dan produktivitas karyawan. 
• Orientasi dan pelatihan: Alat bantu AI menghasilkan pengalaman orientasi yang dipersonalisasi dan merekomendasikan jalur pembelajaran yang disesuaikan dengan peran dan tujuan individu. 
• Manajemen kinerja: AI menganalisis data kinerja untuk memberikan umpan balik yang objektif dan mengidentifikasi karyawan yang berpotensi tinggi untuk perencanaan suksesi. 
• Perencanaan tenaga kerja: Analisis prediktif membantu tim SDM memperkirakan kebutuhan perekrutan, mendeteksi risiko penerbangan, dan mengoptimalkan strategi tenaga kerja. 
• Keragaman dan inklusi: Pemrosesan bahasa alami (NLP) mendeteksi bias dalam deskripsi pekerjaan dan mempromosikan bahasa yang inklusif untuk menarik kandidat yang beragam. 
• Pembuatan kebijakan dan konten: Alat bantu AI generatif membantu membuat dokumen SDM yang konsisten dan didukung data, seperti deskripsi pekerjaan, panduan pelatihan, dan rangkuman kinerja. 

Dengan aplikasi-aplikasi ini, AI membentuk kembali masa depan pekerjaan dengan memberdayakan tim SDM agar lebih gesit, proaktif, dan berpusat pada karyawan. 

Alat AI Terbaik untuk Sumber Daya Manusia pada Tahun 2025 

Alat dan teknologi AI kini dimasukkan ke dalam praktik SDM untuk meningkatkan efisiensi, keterlibatan karyawan, dan hasil bisnis yang diinginkan. Beberapa alat dan teknologi AI yang penting yang disertakan dalam SDM meliputi:  

1. Chatbot dan asisten virtual  

Chatbot AI adalah asisten virtual yang menggunakan kecerdasan buatan untuk mendukung dan membantu karyawan. Chatbot SDM ini dapat menjawab pertanyaan yang sering diajukan, memberikan wawasan tentang kebijakan perusahaan, dan membantu tugas dan pertanyaan dasar SDM. Chatbot AI dapat membantu menyederhanakan proses dukungan karyawan, mengurangi waktu respons, dan meningkatkan kepuasan karyawan.  

Asisten Virtual yang didukung oleh AI dapat membantu departemen SDM dalam berbagai tugas, seperti membuat pekerjaan mereka lebih efisien dan efektif. Mereka juga dapat membantu mengotomatiskan tugas-tugas SDM yang berulang seperti orientasi, cuti, dan administrasi tunjangan. 

Mereka juga dapat menawarkan rekomendasi yang dipersonalisasi kepada karyawan mengenai pengembangan karier, manajemen kinerja, danpeluang pelatihan lainnya. Asisten virtual juga memungkinkan spesialis SDM untuk fokus pada tugas-tugas yang lebih strategis dan meningkatkan keterlibatan karyawan.   

2. Analisis prediktif  

Solusi analitik prediktif menggunakan algoritme AI untuk memeriksa data karyawan dan mengamati orang-orang yang memiliki potensi lebih tinggi untuk sukses dalam perannya. Metode-metode ini juga dapat memprediksi kesuksesan di masa depan dengan mempertimbangkan variabel kinerja dan lintasan karier sebelumnya. 

Dengan mengidentifikasi kandidat yang berpotensi tinggi, perusahaan dapat memfokuskan upaya pengembangan mereka dan menawarkan kemajuan dalam perusahaan.Analisis prediktif dapat membantu perencanaan suksesi dengan mengidentifikasi talenta yang prospektif di dalam organisasi.   

Memanfaatkan analitik prediktif dapat menghasilkan perencanaan tenaga kerja yang lebih baik. AI dapat mengidentifikasi pola dan tren dengan menganalisis sejumlah besar data, sehingga perusahaan dapat mengambil keputusan yang lebih cerdas terkait perekrutan dan perencanaan suksesi. Analisis prediktif juga dapat mengidentifikasi potensi risiko keluarnya karyawan, sehingga departemen SDM dapat mengembangkan strategi untuk membantu mempertahankan karyawan terbaik secara efektif.  

3. Pemrosesan bahasa alami (NLP)  

Para profesional HR menggunakan teknik NLP untuk menganalisis data karyawan dan kandidat,email,resumeemail, resume, dan umpan balik. Algoritme NLP menganalisis data teks yang tidak terstruktur untuk memanfaatkan informasi yang berharga, termasuk analisis sentimen, ciri-ciri kepribadian, dan kompetensi. 

Hal ini dapat membantu tim HR dalam membuat keputusan perekrutan dan retensi talenta serta meningkatkan motivasi karyawan. NLP juga dapat mengotomatiskan proses HR seperti penyaringan resume, analisis umpan balik karyawan, dan pemeringkatan kandidat.   

Para profesional HR dapat menggunakan NLP untuk memindai resume dan menemukan kandidat yang tepat untuk pekerjaan tersebut. Algoritma NLP mengekstrak kata kunci dan frasa, mencocokkannya dengan deskripsi pekerjaan, dan memberi peringkat pada kandidat berdasarkan kualifikasi mereka. 

NLP juga dapat digunakan untuk analisis sentimen, yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi seberapa baik kandidat akan cocok dengan budaya perusahaan. Algoritma NLP juga dapat mengidentifikasi bias dalam lowongan pekerjaan dan menggunakan bahasa yang inklusif untuk meningkatkan keragaman dalam kumpulan kandidat.   

4. Pusat Keunggulan AI (AI Centers of Excellence (CoE)) di bidang SDM 

Membentuk AI Center of Excellence (CoE) di dalam departemen SDM berfungsi sebagai badan terpusat untuk mengawasi inisiatif AI. CoE bertanggung jawab untuk menetapkan praktik terbaik, memastikan kepatuhan terhadap standar etika, dan memfasilitasi berbagi pengetahuan di seluruh organisasi.  

Dengan memiliki tim khusus yang berfokus pada AI, HR dapat mengintegrasikan alat bantu AI untuk sumber daya manusia secara lebih efektif, mendorong inovasi, dan menjaga konsistensi dalam aplikasi AI. 

5. AI Generatif (GenAI) dalam SDM 

Generative AI (GenAI) merevolusi SDM dengan memungkinkan pembuatan konten seperti deskripsi pekerjaan, materi pelatihan, dan dokumen kebijakan. Departemen SDM memanfaatkan GenAI untuk mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang, sehingga para profesional dapat fokus pada inisiatif strategis.  

Sebagai contoh, GenAI dapat menghasilkan materi orientasi yang dipersonalisasi yang disesuaikan dengan peran individu, sehingga meningkatkan pengalaman karyawan baru. Selain itu, GenAI juga membantu dalam menyusun rangkuman tinjauan kinerja dengan menganalisis data karyawan, memastikan konsistensi dan objektivitas. 

Studi kasus kehidupan nyata dan contoh-contoh AI di bidang SDM  

Mari kita tinjau beberapa contoh nyata tentang bagaimana beberapa perusahaan top dunia telah memasukkan AI ke dalam praktik SDM mereka dan bagaimana strategi ini telah menyiapkan mereka untuk sukses.   

1. Perekrutan yang didukung oleh AI dari Unilever  

Departemen SDM Unilevertelah menggantikan perekrutan konvensional dengan wawancara digital dan penilaian online yang didukung oleh AI. Pendekatan unik ini juga memperluas kumpulan talenta dengan meningkatkan keragaman dan inklusivitas.  

Hal ini juga mengurangi bias yang tidak disadari, yang memastikan proses seleksi yang adil dan objektif. Hal ini menghasilkan proses perekrutan yang lebih efisien yang selaras dengan tuntutan dan ekspektasi dari kumpulan talenta modern.  

2. Keterlibatan karyawan yang digerakkan oleh AI di Hilton  

Hilton telah menerapkan strategi berbasis AIuntuk meningkatkan keterlibatan karyawan. Strategi ini bertujuan untuk meningkatkan pengalaman karyawan, meningkatkan produktivitas, dan mengurangi tingkat pergantian karyawan. Dengan menerapkan AI, Hilton melihat adanya peluang untuk meningkatkan hubungan antarmanusia dan daya tanggap dalam proses lamaran dan wawancara. 

Para pemimpin SDM melihat kekuatan AI untuk mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk mengisi lowongan pekerjaan, meningkatkan dan memperbaiki pengalaman kandidat, dan mengurangi beban kerja administratif perekrut. Hal ini berujung pada penciptaan Ally, sebuah chatbot untuk kandidat yang masuk, yang dapat ditemukan di situs karier Hilton.   

Hilton juga menggunakan AI untuk wawancara video dan penilaian, yang menghasilkan Net Promoter Score sebesar 85 dan meningkatkan tingkat perekrutan melalui wawancara. Dengan menggunakan Ally, pekerjaan yang Anda lamar akan dikirim ke ponsel Anda dengan tautan untuk melengkapi lamaran kerja di Hilton dalam waktu kurang dari satu menit, dan ini cukup mengesankan.   

3. Analisis Watson IBM di bidang SDM  

IBM WatsonOrchestrate adalah alat bertenaga AI yang memungkinkan para profesional SDM untuk mengotomatiskan tugas-tugas SDM rutin, menganalisis data, dan membuat keputusan bisnis yang lebih baik. Alat ini menggunakan Natural Language Processing (NLP) untuk memanfaatkan kemampuan yang sudah ada sebelumnya dan kemampuan khusus untuk mengimplementasikan fungsi-fungsi yang spesifik untuk proses sumber daya manusia dengan mengintegrasikannya dengan aplikasi yang sudah diandalkan oleh departemen SDM Anda.  

Para profesional TA dapat menggunakan Orchestrate untuk mengotomatiskan tugas-tugas yang memakan waktu seperti pencarian kandidat dan perekrutan, sehingga mereka dapat memfokuskan waktu dan energi mereka pada aspek-aspek yang lebih strategis dalam perekrutan. Hal ini telah meningkatkan produktivitas para profesional HR, yang berujung pada perekrutan yang lebih baik untuk kandidat-kandidat yang luar biasa.   

Orchestrate juga membantu mengotomatiskan tugas-tugas pengadaan manual, yang menghemat waktu tim di IBM untuk merencanakan inisiatif strategis dan memenuhi kebutuhan dan persyaratan klien. Proses orientasi membutuhkan perhatian manusia dan banyak dokumen. Watson dari IBM mengotomatiskan proses yang memakan waktu ini dan memperkenalkan kandidat baru dengan lancar ke perusahaan. 

Dengan mengalihkan tugas-tugas ini ke Orchestrate, tim HR dapat fokus dan memberikan pendekatan yang lebih berpusat pada manusia untuk perusahaan dan karyawan.  

Tantangan dan pertimbangan etis saat memanfaatkan kecerdasan buatan dalam SDM 

Meskipun ada banyak manfaat yang ditawarkan kecerdasan buatan kepada tim HR, masih ada beberapa tantangan dan pertimbangan etis yang perlu Anda perhatikan saat memasukkanKecerdasan buatan dalam praktik SDM. Beberapa faktor penting yang perlu dipertimbangkan meliputi:   

1. Privasi dan keamanan data  

Dengan meningkatnya kebutuhan dan penggunaan AI dalam praktik SDM, terutama saat menangani data karyawan dan kandidat yang sensitif, ada kekhawatiran yang berkembang terkait privasi data dan keamanan siber. Perusahaan harus menyimpan data karyawan mereka secara sensitif dan hati-hati serta mematuhi peraturan perlindungan data seperti GDPR dan CCPA. 

Meskipun penggunaan AI di bidang SDM mendapatkan momentumnya, banyak pemimpin SDM yang memiliki kekhawatiran terkait keakuratannya. Mereka juga khawatir dengan jaminan bahwa data sensitif yang diberikan oleh karyawan dan kandidat tidak digunakan untuk pelatihan lebih lanjut dari model AI, yang pada akhirnya membahayakan privasi dan keamanan mereka.   

Departemen SDM perlu menerapkan langkah-langkah keamanan siber yang kuat, seperti berinvestasi dalamVPN akses jarak jauhmenggunakan perangkat lunak antivirus yang andal, dan menggunakan autentikasi multi-faktor untuk menjaga kepercayaan, melindungi informasi rahasia karyawan, dan memastikan mereka terlindungi dari potensi pelanggaran data.  

2. Bias dan keadilan dalam AI  

Salah satu kelemahan paling signifikan dari penggunaan AI adalah bias selama proses perekrutan. Komisi Ketenagakerjaan Kesetaraan Kesempatan Kerja AS mengumumkan pada bulan Mei tahun lalu bahwaperusahaan yang menggunakan alat bantu AI dapat bertanggung jawab atas praktik perekrutan yang diskriminatif.Para pemimpin SDM perlu mengajukan pertanyaan spesifik selama proses pembelian perangkat lunak dan memastikan bahwa mereka menyadari adanya potensi bias.  

Algoritme AI dapat melanggengkan bias sosial dalam data yang dilatih. Berhati-hatilah dengan potensi keluaran diskriminatif berdasarkan jenis kelamin, ras, usia, dan karakteristik sensitif lainnya. 

Jika data yang digunakan untuk melatih model AI memiliki bias, maka bias ini dapat diabadikan dalam proses pengambilan keputusan. Hal ini dapat menyebabkan praktik perekrutan yang diskriminatif dan kesempatan yang tidak setara bagi karyawan dari berbagai latar belakang.  

 3. Solusi satu ukuran untuk semua  

Sistem SDM berbasis AI dapat menawarkan solusi standar untuk masalah departemen SDM yang paling umum. Meskipun hal ini dapat membantu meningkatkan efisiensi, namun hal ini juga menyebabkan kurangnya dukungan individual untuk kebutuhan dan persyaratan pribadi karyawan. 

Setiap karyawan membawa kekuatan, kelemahan, dan pengalaman mereka masing-masing ke tempat kerja. Hanya dengan mengandalkan AI untuk mengelola kinerja dan pengembangan karyawan dapat menghalangi sentuhan dan hubungan manusia yang diperlukan untuk memahami dan membina talenta terbaik.  

4. Penekanan pada pendekatan AI yang berpusat pada manusia 

Mengadopsi pendekatan yang berpusat pada manusia terhadap AI dalam SDM memastikan bahwa teknologi berfungsi untuk meningkatkan pengambilan keputusan manusia, bukan menggantikannya. Hal ini melibatkan perancangan sistem AI yang transparan, dapat dijelaskan, dan selaras dengan nilai-nilai kemanusiaan.  

Sebagai contoh, alat rekrutmen berbasis AI harus memberikan wawasan ke dalam proses pengambilan keputusan mereka, sehingga memungkinkan para profesional SDM untuk memahami dan mempercayai hasilnya. Dengan berfokus pada AI yang berpusat pada manusia, organisasi dapat mendorong penerimaan yang lebih besar dan pemanfaatan yang lebih efektif dari alat bantu AI untuk sumber daya manusia. 

5. Menavigasi gangguan tenaga kerja yang disebabkan oleh AI 

Pengenalan AI dalam proses SDM dapat menyebabkan gangguan pada tenaga kerja, termasuk perubahan peran pekerjaan dan keahlian yang dibutuhkan.  

Organisasi harus secara proaktif mengelola transisi ini dengan mengkomunikasikan perubahan, memberikan kesempatan pelatihan ulang, dan melibatkan karyawan dalam proses transformasi. Dengan menangani potensi gangguan secara langsung, perusahaan dapat mengurangi resistensi dan menumbuhkan budaya beradaptasi. 

Bagaimana Empuls mendukung manajemen karyawan yang didukung oleh AI (EM) 

Karena tim SDM semakin beralih ke kecerdasan buatan untuk pengambilan keputusan yang lebih cerdas dan lebih cepat, Empuls menonjol sebagai platform kuat yang menjembatani AI dengan manajemen karyawan (EM) untuk menciptakan tenaga kerja yang lebih terlibat, produktif, dan puas. Empuls tidak hanya menyederhanakan proses, tetapi juga meningkatkan seluruh siklus hidup karyawan, menjadikannya tambahan yang berharga untuk setiap tumpukan teknologi HR yang merangkul AI. 

1. Mengotomatiskan keterlibatan karyawan dengan dorongan cerdas

Empuls menggunakan dorongan bertenaga AI dan pemberitahuan yang dipersonalisasi untuk mendorong partisipasi dalam program keterlibatan. Baik itu survei denyut nadi, acara penghargaan, atau tantangan kesehatan, platform ini memastikan bahwa karyawan tetap mendapat informasi dan termotivasi melalui pengingat yang tepat waktu. Otomatisasi ini mengurangi tindak lanjut manual dan memastikan keterlibatan yang konsisten di seluruh tim. 

2. Menggunakan analitik untuk meningkatkan pengalaman karyawan 

Empuls menyediakan dasbor waktu nyata dan analisis sentimen berdasarkan umpan balik, survei, dan interaksi karyawan. Dengan analitik bawaan, para pemimpin SDM dapat mengidentifikasi pola keterlibatan, risiko burnout, dan tren pengakuan. Wawasan ini memberdayakan organisasi untuk membuat keputusan berbasis data untuk mempertahankan talenta terbaik dan meningkatkan semangat kerja. 

3. Memungkinkan pengakuan dan penghargaan yang berkelanjutan 

Pengakuan adalah pilar utama manajemen karyawan, dan Empuls mengotomatiskan hal ini dengan saran dan pemicu penghargaan yang digerakkan oleh AI. Misalnya, jika seorang karyawan mencapai tonggak pencapaian atau secara konsisten melampaui target kinerja, Empuls dapat secara otomatis meminta manajer untuk mengenali dan memberi penghargaan kepada mereka melalui lencana digital, kartu hadiah, atau penghargaan khusus. 

Hal ini menumbuhkan budaya apresiasi yang berkelanjutan, meningkatkan motivasi, dan selaras dengan pendekatan berbasis AI yang lebih luas terhadap SDM. 

4. Mempersonalisasi komunikasi karyawan dalam skala besar 

AI dalam SDM berkembang pesat dengan personalisasi, dan Empuls memanfaatkannya dengan memberikan komunikasi internal yang disesuaikan yang disesuaikan untuk karyawan berdasarkan perilaku, lokasi, dan preferensi mereka. Baik itu informasi orientasi, modul pembelajaran, atau pembaruan kesehatan, pesan yang tepat disampaikan kepada orang yang tepat di waktu yang tepat-tanpa tim SDM perlu mengatur setiap pesan. 

Hal ini meningkatkan pengalaman komunikasi karyawan, sebuah komponen penting dalam strategi EM yang dipimpin oleh AI. 

5. Mendukung perencanaan SDM strategis dengan wawasan umpan balik 

Dengan Empuls, tim SDM dapat melakukan survei denyut nadi, umpan balik siklus hidup, dan pengukuran eNPS dengan mudah. Platform ini menggunakan AI untuk mengkategorikan dan merangkum tanggapan terbuka, membantu tim HR dengan cepat menginterpretasikan sentimen karyawan dan menindaklanjutinya. Lingkaran umpan balik ini sangat penting untuk membentuk strategi talenta dan merencanakan intervensi tenaga kerja secara proaktif. 

Baik Anda ingin mengurangi gesekan, mendorong keterlibatan, atau meningkatkan merek perusahaan Anda, Empuls menawarkan infrastruktur berkemampuan AI untuk mendukung tujuan Anda dan tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan. Jadwalkan panggilan sekarang untuk mempelajari lebih lanjut! 

Masa depan AI di bidang SDM: Tren dan prediksi 

Masa depan SDM dan kemajuannya terkait erat dengan kecerdasan buatan. AI akan membantu mentransformasi praktik-praktik SDM, memungkinkan perekrutan, akuisisi talenta, dan manajemen karyawan menjadi lebih efisien. Para profesional SDM kini dapat merasakan proses yang disederhanakan dan fokus pada hasil yang digerakkan oleh data. 

Integrasi AI dalam SDM telah mengarah pada penciptaan peran khusus yang bertujuan untuk mengelola dan mengoptimalkan alat bantu AI untuk sumber daya manusia. Posisi seperti Manajer Produk AI SDM dan Pejabat Etika AI menjadi semakin umum.  

Peran ini bertanggung jawab untuk mengawasi penerapan solusi AI, memastikan pertimbangan etis ditangani, dan menyelaraskan inisiatif AI dengan tujuan organisasi. Dengan memiliki profesional yang berdedikasi di posisi ini, perusahaan dapat menavigasi kompleksitas implementasi AI di bidang SDM dengan lebih baik. 

Gartner melaporkan bahwa pada tahun 2025"60% organisasi perusahaan akan mengadopsi kerangka kerja AI yang bertanggung jawab untuk teknologi SDM mereka, dan pada gilirannya, mencapai pengalaman dan kepercayaan karyawan yang lebih besar terhadap organisasi." 

Namun, penting untuk dicatat bahwa AI tidak akan menggantikan kebutuhan akan tenaga profesional SDM. Perspektif dan pengalaman manusia memainkan peran penting dalam sumber daya manusia, yang memungkinkan perusahaan untuk berkembang dan tumbuh. Itulah mengapa perusahaan harus mencapai keseimbangan yang tepat antara teknologi dan interaksi manusia untuk mendapatkan manfaatnya.   

Kesimpulan  

Alat dan solusi AI dapat meningkatkan pengalaman karyawan dan meningkatkan retensi. Karyawan dapat mengurangi tugas-tugas admin yang berulang, merampingkan alur kerja, dan mendapatkan keterampilan teknologi baru. 

Menggunakan AI untuk meningkatkan pengalaman karyawan akan membantu kesejahteraan karyawan dan juga membantu organisasi membangun reputasi yang baik. Alat bantu AI dapat membuat program pelatihan yang dipersonalisasi dan mengotomatiskan tugas-tugas manual dan berulang, sehingga memungkinkan alur kerja yang lancar, motivasi karyawan, dan produktivitas. 

Pertanyaan Umum