El auge de la inteligencia artificial en los recursos humanos: Mejora de la experiencia de los empleados
Se ha predicho que la IA (Inteligencia Artificial) transformará casi todas las industrias, incluida la de Recursos Humanos. Algunas grandes empresas, como los equipos de RRHH y adquisición de talento de Google e IBM, han empezado a utilizar la IA en sus flujos de trabajo diarios para mejorar la eficiencia y la productividad y mantenerse a la vanguardia del panorama digital en constante evolución.
Los empleados son la columna vertebral de toda empresa, y la IA desempeña un papel enorme en la mejora de la experiencia de los empleados. La IA ya se ha utilizado en varios aspectos de la gestión de los empleados, ayudándoles en su aprendizaje y desarrollo y creando programas personalizados de formación basados en sus necesidades y preferencias.
Las herramientas de IA también pueden ayudar al bienestar de los empleados, ya que ofrecen información valiosa sobre la carga de trabajo y el bienestar general de los empleados.
La IA tiene un impacto significativo en los RRHH y puede ayudar a remodelar muchos aspectos del sector. La incorporación de la IA a las prácticas de RRHH tiene varias ventajas tanto para las empresas como para los empleados.
A medida que la inteligencia artificial se integra en los RRHH, las partes interesadas esperan que se utilice de forma eficiente. Muchos sectores están adoptando la IA para trabajar de forma más rápida y eficiente, por lo que las empresas deben adaptarse y mantenerse por delante de la competencia.
Comprender la Inteligencia Artificial en los recursos humanos
La IA en RRHH se refiere a la implementación del aprendizaje automático (ML), el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y otras tecnologías de IA para automatizar las tareas de recursos humanos y ayudar a la toma de decisiones. Permite un enfoque basado en datos para la adquisición de talento, la promoción de los empleados y la retención que tiene como objetivo reducir los sesgos y mejorar las experiencias de los solicitantes de empleo y los empleados.
AI pueden ayudar a los equipos de RRHH en diversas áreas, como la gestión de registros de empleados, el procesamiento de nóminas, la contratación, la incorporación y la gestión del rendimiento.
Hasta hace poco, los recursos humanos se consideraban un departamento puramente administrativo. La analítica de RRHH (que surgieron desde el auge de la era digital) introdujeron un enfoque más basado en pruebas para gestionar a las personas, incluido un modelo basado en datos en lugar de una toma de decisiones basada en la intuición.
El modelo basado en datos incluía la recopilación y el análisis de datos de RRHH, como los índices de rotación de empleados, absentismo y demografía de la plantilla, para comprender patrones y ayudar a la toma de decisiones esenciales en materia de recursos humanos.
Sin embargo, con el paso gradual del tiempo y la introducción de herramientas avanzadas de análisis de datos e IA, el papel de RRHH ha evolucionado. Hoy en día, los departamentos de RRHH utilizan los datos de forma más estratégica para tomar mejores decisiones, predecir tendencias futuras y contribuir al rendimiento y crecimiento de la organización. Debido a esto, las organizaciones ahora reconocen a RRHH como un socio estratégico eficaz que puede ayudar a dar forma a la estrategia empresarial y obtener una ventaja competitiva.
Es interesante el 81% de los líderes de RRHH están explorando la IA para mejorar la eficiencia organizativa, y el el 93% utiliza herramientas de IA para reducir los costes organizativos. Una de las principales barreras para el 37% de los directores de RRHH que implementan la IA es la falta de integración en los sistemas existentes.
Ventajas de la IA para mejorar la experiencia de los empleados
Son varios los beneficios que los equipos de RRHH pueden obtener del uso de la IA para mejorar la experiencia de los empleados. Algunos de los beneficios significativos incluyen:
1. Racionalización de los procesos de contratación
Los algoritmos de IA pueden analizar eficazmente una gran cantidad de datos de los candidatos, mejorando el proceso de selección de personal. proceso de contratación del proceso de selección. La IA también puede proporcionar una evaluación más objetiva de los candidatos, lo que puede ayudar a reducir los sesgos inconscientes y garantizar un proceso de selección justo. Elimina el error humano y la toma de decisiones subjetivas, lo que fomenta prácticas de contratación más justas.
La IA también tiene el potencial de evaluar los comportamientos del candidato en el lugar de trabajo mediante técnicas de análisis avanzadas, lo que puede ayudar a identificar la mejor opción para la organización. La IA también puede ayudar a prever las necesidades futuras de mano de obra analizando la estrategia organizativa, las tendencias del mercado y los datos de rendimiento.
2. Mejorar la incorporación
La IA puede ayudar a automatizar las tareas diarias de incorporación y permite a los equipos de RRHH centrarse en el lado estratégico de las cosas. La IA también puede ayudar a crear una experiencia de incorporación personalizada, ya que se adaptará a las necesidades individuales de cada empleado, mejorando su compromiso inicial y permitiéndoles integrarse sin problemas en la cultura de la empresa. Al configurar rápidamente sus cuentas y ofrecer programas de formación personalizados, los sistemas impulsados por IA ayudan a acelerar la contratación y el proceso de incorporación.
3. Mejorar el compromiso de los empleados
Las herramientas de IA pueden realizar un seguimiento continuo de los objetivos y el rendimiento de los empleados y proporcionarles información inmediata. Al establecer objetivos claros y cuantificables, la IA también favorece las evaluaciones imparciales del rendimiento.
La IA también puede analizar los datos de rendimiento para ayudar a predecir las tendencias de rendimiento futuras, lo que contribuye al éxito de la planificación y la gestión del talento. AI-automatizada gestión del rendimiento también puede aumentar la productividad y mejorar los resultados.
Herramientas y tecnologías de IA en RRHH
Las herramientas y tecnologías de IA se incorporan ahora a las prácticas de RRHH para mejorar la eficiencia, el compromiso de los empleados y los resultados empresariales deseables. Algunas herramientas y tecnologías de IA esenciales incluidas en RRHH incluyen:
1. Chatbots y asistentes virtuales
Los chatbots de IA son asistentes virtuales que utilizan inteligencia artificial para ayudar a los empleados. Estos chatbots pueden responder a las preguntas más frecuentes, proporcionar información sobre las políticas de la empresa y ayudar con las tareas y consultas básicas de RRHH. Los chatbots de IA pueden ayudar a agilizar los procesos de asistencia a los empleados, reducir los tiempos de respuesta y mejorar la satisfacción de los empleados.
Los asistentes virtuales basados en IA pueden ayudar a los departamentos de RRHH en varias tareas, como hacer que su trabajo sea más eficiente y eficaz. También pueden ayudar a automatizar tareas repetitivas de RRHH como la incorporación, las bajas y la administración de beneficios.
También pueden ofrecer recomendaciones personalizadas a los empleados sobre desarrollo profesional, gestión del rendimiento y otras oportunidades de formación. oportunidades de formación. Los asistentes virtuales también pueden permitir a los especialistas en RRHH centrarse en tareas más estratégicas y mejorar el compromiso de los empleados.
2. Análisis predictivo
Las soluciones de análisis predictivo utilizan algoritmos de IA para examinar los datos de los empleados y observar a las personas con mayor potencial de éxito en sus funciones. Estos métodos también pueden predecir el éxito futuro teniendo en cuenta variables previas de rendimiento y trayectoria profesional.
Al identificar a los candidatos de alto potencial, las empresas pueden centrar sus esfuerzos de desarrollo y ofrecer progreso en la empresa. El análisis predictivo puede ayudar a planificar la sucesión identificando posibles talentos dentro de la organización.
Aprovechar el análisis predictivo puede conducir a una mejor planificación de la mano de obra. La IA puede identificar patrones y tendencias mediante el análisis de una gran cantidad de datos, lo que permite a las empresas tomar decisiones más inteligentes con respecto a la contratación y la planificación de la sucesión. El análisis predictivo también puede identificar posibles riesgos de fuga, lo que permite a los departamentos de RRHH desarrollar estrategias para ayudar a retener a los mejores talentos de manera eficaz.
3. Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
Los profesionales de RRHH utilizan técnicas de PNL para analizar los datos de empleados y candidatos, correos electrónicos, currículosy comentarios. Los algoritmos de PLN analizan datos de texto no estructurados para utilizar información valiosa, como análisis de sentimientos, rasgos de personalidad y competencias.
Esto puede ayudar a los equipos de RR.HH. a tomar decisiones sobre contratación y retención del talento y a mejorar la motivación de los empleados. La PNL también puede automatizar procesos de RRHH como la selección de currículos, el análisis de las opiniones de los empleados y la clasificación de candidatos.
Los profesionales de RRHH pueden utilizar la PNL para escanear currículos y encontrar al candidato adecuado para el puesto. Los algoritmos de PNL extraen palabras y frases clave, las relacionan con la descripción del puesto y clasifican a los candidatos en función de sus cualificaciones.
El PLN también puede utilizarse para el análisis de sentimientos, que puede servir para identificar hasta qué punto los candidatos encajarán en la cultura de la empresa. Los algoritmos de PLN también pueden identificar sesgos en las ofertas de empleo y utilizar un lenguaje inclusivo para aumentar la diversidad en el conjunto de candidatos.
Casos prácticos reales y ejemplos de IA en RRHH
Repasemos algunos ejemplos reales de cómo algunas de las principales empresas del mundo han incorporado la IA a sus prácticas de RRHH y cómo esta estrategia les ha llevado al éxito.
1. Contratación de Unilever basada en IA
El departamento de RRHH de Unilever de Unilever ha sustituido la contratación convencional por entrevistas digitales y evaluaciones en línea basadas en IA. Este enfoque único también amplía la reserva de talento al potenciar la diversidad y la inclusión. También reduce los sesgos inconscientes, lo que garantiza un proceso de selección justo y objetivo. Esto ha dado lugar a un proceso de contratación más eficiente que se alinea con las demandas y expectativas del grupo de talentos moderno.
2. El compromiso de los empleados de Hilton impulsado por la IA
Hilton ha implementado estrategias basadas en IA para mejorar el compromiso de los empleados. Estas estrategias pretenden mejorar la experiencia de los empleados, aumentar la productividad y reducir las tasas de rotación. Al aplicar la IA, Hilton vio la oportunidad de mejorar la conexión humana y la capacidad de respuesta en el proceso de solicitud y entrevista.
Los responsables de RRHH vieron el poder de la IA para reducir el tiempo necesario para cubrir vacantes, mejorar la experiencia de los candidatos y reducir la carga de trabajo administrativo de los reclutadores. Esto llevó a la creación de Ally, un chatbot para candidatos entrantes, que se encontraba en el sitio de empleo de Hilton.
Hilton también utilizó IA para entrevistas y evaluaciones en vídeo, lo que le reportó una puntuación neta de promotores de 85 y mejoró los índices de contratación para entrevistas. Con Ally, el puesto de trabajo al que optas se envía a tu teléfono con un enlace para completar tu solicitud de empleo en Hilton en menos de un minuto, lo cual es bastante impresionante.
3. La analítica Watson de IBM en RRHH
IBM Watson Orchestrate es una herramienta impulsada por IA que permite a los profesionales de RR.HH. automatizar las tareas rutinarias de RR.HH., analizar datos y tomar mejores decisiones empresariales. Utiliza el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para aprovechar las competencias predefinidas y personalizadas para implementar funciones específicas de los procesos de recursos humanos mediante la integración con aplicaciones en las que ya confía su departamento de RR. HH.
Los profesionales de AT pueden utilizar Orchestrate para automatizar tareas que consumen mucho tiempo, como la búsqueda de candidatos y la contratación, lo que les permite centrar su tiempo y energía en los aspectos más estratégicos de la contratación. Esto ha mejorado la productividad de los profesionales de RRHH, lo que se traduce en mejores contrataciones de candidatos excepcionales.
Orchestrate también ayuda a automatizar las tareas manuales de contratación, lo que ahorra al equipo de IBM un tiempo precioso para planificar iniciativas estratégicas y satisfacer las necesidades y requisitos del cliente. La incorporación requiere atención humana y mucho papeleo. Watson de IBM automatiza este proceso, que lleva mucho tiempo, e introduce sin problemas a los nuevos candidatos en la empresa.
Al delegar estas tareas en Orchestrate, los equipos de RR.HH. pueden centrarse en ofrecer un enfoque más centrado en las personas para la empresa y los empleados.
Retos y consideraciones éticas
Aunque son muchos los beneficios que la inteligencia artificial ofrece a los equipos de RRHH, todavía existen algunos retos y consideraciones éticas que debes tener en cuenta a la hora de incorporar la la IA en las prácticas de RRHH. Algunos factores críticos a tener en cuenta incluyen:
1. Privacidad y seguridad de los datos
Con la creciente necesidad y uso de la IA en las prácticas de RRHH, especialmente cuando se manejan datos sensibles de empleados y candidatos, ha aumentado la preocupación por la privacidad de los datos y la ciberseguridad. Las empresas deben mantener los datos de sus empleados de forma sensible y cuidadosa y cumplir con las normativas de protección de datos como GDPR y CCPA.
Aunque el uso de la IA en RRHH está ganando impulso, a muchos responsables de RRHH les preocupa su precisión. También les preocupa la garantía de que los datos sensibles ofrecidos por los empleados y candidatos no se utilicen para seguir entrenando el modelo de IA, comprometiendo en última instancia su privacidad y seguridad.
Los departamentos de RRHH deben aplicar medidas de ciberseguridad sólidas, como invertir en una VPN de acceso remotode acceso remoto, el uso de software antivirus fiable y la autenticación multifactor para mantener la confianza, proteger la información confidencial de los empleados y asegurarse de que están protegidos frente a posibles violaciones de datos.
2. Prejuicios e imparcialidad en la IA
Uno de los inconvenientes más significativos del uso de la IA es el sesgo durante el proceso de contratación. La Comisión de Igualdad de Oportunidades en el Empleo de EE.UU. anunció en mayo del año pasado que los empleadores que utilizan herramientas de IA pueden ser responsables de prácticas de contratación discriminatorias. Los responsables de RRHH deben formular preguntas específicas durante el proceso de compra de software y asegurarse de que son conscientes de cualquier sesgo potencial.
Los algoritmos de IA pueden perpetuar sesgos sociales en los datos con los que se entrenan. Ten cuidado con los posibles resultados discriminatorios basados en el género, la raza, la edad y otras características sensibles.
Si los datos utilizados para entrenar los modelos de IA tienen sesgos, estos sesgos pueden perpetuarse en el proceso de toma de decisiones. Esto puede conducir a prácticas de contratación discriminatorias y a la desigualdad de oportunidades para empleados de diversos orígenes.
3. Soluciones únicas
Los sistemas de RRHH basados en IA pueden ofrecer soluciones estándar para los problemas más comunes del departamento de RRHH. Aunque esto puede ayudar a mejorar la eficiencia, también conduce a una falta de apoyo individualizado para las necesidades y requisitos personales del empleado.
Cada empleado aporta sus propias fortalezas, debilidades y experiencias al lugar de trabajo. Solo confiar en la IA para gestionar el rendimiento y el desarrollo de los empleados puede impedir el toque humano y la conexión necesarios para comprender y nutrir a los mejores talentos.
El futuro de la IA en RRHH
El futuro de los RRHH y su progreso están estrechamente ligados a la inteligencia artificial. La IA ayudará a transformar las prácticas de RRHH, permitiendo que la contratación, la adquisición de talento y la gestión de los empleados sean más eficientes. Los profesionales de RRHH pueden ahora experimentar procesos racionalizados y centrarse en resultados basados en datos.
Sin embargo, es esencial señalar que la IA no sustituirá la necesidad de profesionales de RRHH. La perspectiva y la experiencia humanas desempeñan un papel crucial en los recursos humanos, permitiendo a las empresas prosperar y crecer. Por eso las empresas deben encontrar el equilibrio adecuado entre la tecnología y la interacción humana para cosechar los beneficios.
Conclusión
Las herramientas y soluciones de IA pueden mejorar la experiencia de los empleados y aumentar su retención. Los empleados pueden descargar sus tareas administrativas repetitivas, agilizar los flujos de trabajo y adquirir nuevas habilidades tecnológicas.
El uso de la IA para mejorar la experiencia de los empleados contribuye a su bienestar y también ayuda a la organización a labrarse una buena reputación. Las herramientas de IA pueden crear programas de formación personalizados y automatizar tareas manuales y repetitivas, lo que permite un flujo de trabajo fluido, motivación de los empleados y productividad.