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Les entreprises performantes gagnent la guerre des talents en utilisant des technologies de pointe pour mieux connaître leur personnel. Selon l'étude de Microsoftil est impératif d'adopter une expérience numérique pour les employés qui tire facilement parti de l'IA de nouvelle génération et des connaissances fondées sur les données afin d'intégrer les changements dans les années à venir. 

En outre, pour mettre en évidence le résultat, Microsoft a effectué une analyse comparative du portefeuille financier 2022 et a prouvé que 10 % des entreprises ayant obtenu les meilleurs résultats en matière d'engagement ont surpassé celles dont le personnel reste désengagé. 

Les algorithmes d'IA aident le management à éliminer l'ambiguïté et les suppositions concernant les motivations des employés et à les aider à atteindre leurs objectifs de manière plus efficace. Selon une étude étude IBM 35 % des organisations ont déclaré avoir adopté l'IA dans leur entreprise, soit 4 % de plus que l'année précédente. Avec l'ascension de l'IA dans les tendances récentes, cet article détaille la dernière tendance en matière d'engagement des employés : l'utilisation de l'IA.

L'IA offre d'innombrables avantages aux RH. Elle élimine les tâches épuisantes et répétitives, accélère la recherche de talents, stimule l'engagement des employés et réduit l'attrition. L'IA peut améliorer considérablement l'expérience des employés. A étude de la SHRM a révélé que 88 % des organisations dans le monde utilisent l'IA d'une manière ou d'une autre pour les RH.

Toutefois, de nombreux experts en ressources humaines s'interrogent encore sur l'efficacité de cette technologie pour les tâches traditionnellement humaines, telles que la prise de décision. Même si de nombreuses personnes doutent de la capacité de l'intelligence artificielle à traiter des tâches qui nécessitent de l'empathie ou de l'intuition, cette technologie a déjà transformé le lieu de travail, en introduisant de nouvelles normes d'efficacité.

Les entreprises ont dépensé des millions de dollars dans divers programmes visant à cultiver une culture de collaboration et d'engagement. Bien que certaines entreprises aient réussi à impliquer leurs employés, beaucoup d'entre elles connaissent encore une productivité médiocre.

42 % de la main-d'œuvre appartient à une minorité raciale ou ethnique. Compte tenu de la montée en puissance des Millennials, les organisations américaines voient la génération la plus diversifiée sur le plan démographique au sein de la main-d'œuvre, avec 44,2 % de personnes appartenant à une race ou à un groupe ethnique minoritaire. La transparence et la collaboration sont essentielles pour maintenir un avantage concurrentiel avec une configuration de la main-d'œuvre.

L'IA permet de rationaliser les stratégies de motivation, d'engagement et de participation, pour aboutir à des cultures transparentes et collaboratives.

Comment votre organisation utilise-t-elle l'intelligence artificielle ?
L'utilisation de l'IA dans la dynamique des RH a ouvert de nouvelles possibilités et, bien entendu, l'engagement des employés aurait un impact considérable (L'espace personnel).
Empuls and other pioneers in persuasive AI technology developed SaaS platforms that provide digitized employee engagement, communication and recognition tools.

Certaines applications d'IA découvrent les motivations des employés grâce à l'apprentissage automatique intégré, qui peut reconnaître les préférences des employés, telles que les motivations intrinsèques et extrinsèques.

Les employés d'aujourd'hui veulent contribuer de manière importante aux conversations et aux résultats de l'organisation. L'un des problèmes majeurs des employés est qu'ils ont l'impression que leur voix ne compte pas.

Seuls 30 % des employés sont tout à fait d'accord pour dire que leur opinion compte au travail, ce qui signifie que la grande majorité d'entre eux ne partagent pas leurs idées d'amélioration parce qu'ils ont l'impression que personne ne les écoute.

La diversité et l'inclusion des personnes et des idées sont essentielles pour les organisations. Lorsque les gens ont l'impression que leur voix est ignorée, ils ont également l'impression que leurs connaissances ne sont pas prises en compte et que leur rôle est insignifiant, et ils se désengagent. Non seulement ils se sentent sous-évalués, mais leurs efforts individuels et l'innovation et l'intelligence collectives nécessaires pour résoudre les problèmes multiformes d'aujourd'hui s'en trouvent diminués.

L'IA ludique pour stimuler la participation des employés

L'IA gamifiéerenforce le lien entre le travail de chacun et les objectifs de l'entreprise. Les entreprises qui adoptent des solutions d'IA mettent en place et entretiennent des cultures innovantes. L'IA persuade les employés de participer et de collaborer par le biais de défis et de fonctionnalités compétitives basées sur des points.

Les applications d'entreprise gamifiées donnent un sentiment d'inclusion car les employés peuvent exprimer leurs idées et leurs suggestions sans appréhension. Elles leur permettent en outre d'être plus proactifs et plus réactifs aux demandes de l'entreprise.

Les chercheurs ont découvert que "l'exercice de la voix" contribue à des attitudes positives envers les emplois et les organisations ... et contribue à la productivité globale.

L'IA ludique pour une participation équitable et la voix des employés

Les employés ressentent une équité distributive lorsqu'ils peuvent exprimer leurs idées. La plupart des employés pensent que leur point de vue est important, et lorsqu'ils ont l'impression d'avoir été entendus, non seulement cela diminue le stress, mais cela les "libère pour qu'ils apportent des contributions supplémentaires à l'entreprise".

Gamified AI is more than a vehicle for voice. It’s a tool to align your workforce towards targets. Look at how Empuls does it.

La voix augmente la productivité car elle permet aux employés d'acquérir des ressources qu'ils peuvent utiliser pour améliorer leurs performances dans d'autres domaines. Ces ressources comprennent le développement personnel et professionnel qui améliore le statut social et élargit les réseaux et les relations de travail.

Une IA ludique pour mesurer l'engagement des employés à l'aide du feedback

L'IA gamifiée est plus qu'un véhicule pour la voix. Elle fait évoluer les modèles traditionnels de mesure et de gestion de l'engagement des employés vers une approche basée sur le feedback permanent. Selon Deloitte, cela crée un environnement d'écoute pour les employés tout en donnant aux dirigeants des informations essentielles sur ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.

Les technologies d'IA persuasives influencent la connectivité des employés et favorisent l'interaction avec des collègues auxquels ils n'auraient peut-être jamais parlé autrement. L'établissement de relations de travail procure une identité sociale et organisationnelle, qui sont des sources d'objectifs et de sens qui favorisent la loyauté et l'engagement envers le lieu de travail.

L'IA ludique pour l'alignement et la responsabilisation des organisations

Les moteurs d'IA peuvent également être liés aux indicateurs clés de performance (KPI), reliant les employés à la mission, à la stratégie et aux objectifs de l'organisation par le biais de mesures spécifiques et exploitables. Cela permet de s'assurer que tous les employés progressent dans la bonne direction et de les aider à comprendre comment leur travail et leurs valeurs s'inscrivent dans la mission et la vision d'ensemble.

Un exemple de "chat bot d'aide".

Les applications d'IA gamifiées peuvent également permettre aux employés de voter sur les offres d'emploi et les initiatives de formation et de bénévolat affichées dans l'entreprise.

Les employés peuvent personnaliser leur expérience et servir de mentors ou de chefs de projet, ou encore participer à des groupes de ressources commerciales et à des programmes d'entraide communautaire qui correspondent à leurs préférences.

Un exemple de groupes et de communautés en ligne

L'exposition à de nouveaux rôles favorise le développement personnel et professionnel en relation avec les réseaux d'employés, le renforcement des compétences et l'accélération de la mobilité professionnelle au sein de l'organisation.

Des entreprises telles que SAP et Microsoft exploitent les motivations intrinsèques de leurs employés en liant les classements gamifiés à des initiatives philanthropiques. Les employés peuvent ainsi faire don des points gagnés à des organisations caritatives qui leur tiennent à cœur.

L'IA pour l'apprentissage et le développement durables

Chaque année, les organisations consacrent des millions de dollars au développement du leadership pour améliorer l'engagement, mais le retour sur investissement est minime. Souvent, les managers ne parviennent pas à transférer sur le lieu de travail les informations apprises au centre de leadership. Le manque d'apprentissage et de transfert des connaissances peut être attribué aux distractions pendant la formation, au temps limité pour la formation ou au manque de renforcement après la formation. ''Les modèles d'IA peuvent apporter des résultats fantastiques dans les cas d'apprentissage et de développement également. Avec les données de formation qui créent l'outil d'annotation, les modèles d'IA ont un excellent processus de développement et obtiennent les résultats souhaités''.

La gamification permet d'augmenter l'achèvement, la mémorisation et la rétention de l'apprentissage. Grâce à la mécanique du jeu et au feedback en temps réel, les objectifs des employés sont stimulés par des défis compétitifs et des barres de progression, et la réalisation des objectifs est récompensée par des points, des badges et des classements d'équipe.
Programmes de récompenses conçus pour les objectifs des employés

Some companies such as Empuls offer tangible rewards, such as gift certificates, or vouchers for movies, spas, vacations, and other goods. Regardless, they are all motivators that promote active learning, material retention, and skill mastery.

En fait, des entreprises telles que Google, Cisco et Deloitte ont remanié leurs systèmes et leurs programmes de formation.

Selon Charles Coy, directeur principal des relations avec les analystes et la communauté chez Cornerstone OnDemand :

  • La ludification du système de frais de déplacement de Google a permis d'atteindre un taux de conformité de 100 % dans les six mois suivant le lancement du programme.
  • Plus de 650 employés de Cisco ont été certifiés et plus de 13 000 cours ont été suivis depuis que Cisco a gamifié son programme de formation sur les médias sociaux.
  • Le temps moyen nécessaire pour suivre le programme de formation chez Deloitte a diminué de 50 %, et le nombre d'utilisateurs qui reviennent quotidiennement sur le site a augmenté de 47 %.

Les solutions d'IA permettent de supprimer la corvée et l'ennui liés à la conformité des processus.

De nombreuses entreprises mettent en œuvre des formations à la conformité et à l'éthique sous forme de jeux, car elles améliorent la capacité d'apprentissage et favorisent l'apprentissage permanent.

Les apprenants sont mis au défi par des évaluations ludiques, un contexte, des personnages et des situations de la vie réelle.

"Les apprenants doivent prendre des décisions qui ont une incidence sur leurs points et le niveau d'expertise atteint. Ces stratégies "poussent les apprenants à analyser et à agir correctement", ce qui, en fin de compte, crée une plus grande conformité"
-
Asha Pandey, stratège en chef de l'apprentissage chez EI Design.

La gamification de l'IA aide à moduler le comportement des employés

La technologie prédictive et persuasive de l'IA guide le comportement et les progrès au quotidien. L'interface peut automatiquement inciter les employés à atteindre des objectifs prédéfinis et personnalisés.

Lorsqu'elle est liée aux indicateurs clés de performance et à la performance des employés, elle incite non seulement à l'apprentissage mais rend également les managers et les employés responsables de la mise en pratique des connaissances, compétences et comportements récemment acquis. Lorsqu'elle est correctement intégrée, cette stratégie permet de maintenir la responsabilité à long terme.

L'IA pour interpréter les commentaires des employés

Dans son rapport 2016 sur les tendances en matière de capital humainDeloitte tire les leçons d'une compagnie d'électricité qui a subi une importante panne de courant. Ils ont découvert que la panne aurait pu être prédite (et évitée) en surveillant plus attentivement les commentaires des employés. Désormais, l'entreprise utilise un outil d'analyse de texte en temps réel pour surveiller les commentaires ouverts des travailleurs de la ligne.

Les plateformes d'IA sont conçues pour une amélioration continue et peuvent surveiller, analyser et automatiser efficacement le retour d'information en temps réel, ce qui rationalise les processus et aide à prévoir et à prévenir les problèmes.

Enquêtes d'opinion destinées à recueillir les sentiments des employés

En outre, les responsables peuvent suivre la participation ainsi que le nombre et la fréquence des idées soumises par les employés. De même, les employés peuvent savoir combien de personnes ont aimé, suivi, commenté ou intégré leurs idées. Les plateformes d'IA contribuent à réduire les silos d'information, car les gens transfèrent leurs connaissances et leur expertise. Ces capacités stimulent le moral, l'enthousiasme et l'innovation, ce qui profite à la fois à l'organisation et aux employés.

L'IA pour les évaluations de performance

Comme le moteur d'IA est basé sur des données, il peut réduire la subjectivité humaine dans les évaluations de performance. Les décisions relatives aux performances sont déterminées par une analyse basée sur des mesures plutôt que par le pouvoir discrétionnaire du manager. Tout simplement, les employés qui sont en mesure de voir des preuves objectives de leurs performances sont plus susceptibles de faire confiance à la direction et de penser qu'ils ont été évalués équitablement.

La confiance est la pierre angulaire de toutes les relations. Selon les chercheurs"La confiance permet un comportement coopératif, facilite l'organisation dans les groupes de travail et est associée à une plus grande satisfaction au travail, à un coût du travail plus faible et à des bénéfices plus importants."

En outre, l'engagement des employés, le respect et la réciprocité augmentent lorsque les employés font confiance à la direction.

Les mesures de l'IA permettent non seulement de clarifier les performances d'un individu, mais aussi d'analyser les tendances pour montrer les progrès réalisés au fil du temps - un outil puissant, surtout lorsqu'il est associé à un retour d'information à 360 degrés.

Les applications d'IA peuvent également identifier les lacunes en matière de compétences et signaler les employés les plus performants comme les moins performants. Il s'agit d'une situation gagnant-gagnant pour les employeurs et les employés du millénaire, qui souhaitent des conversations et un retour d'information permanents.

Application de l'IA dans diverses fonctions RH

Vous trouverez ci-dessous quelques-uns des différents moyens d'utiliser l'IA dans les RH :

1. Évaluation

AI-based solutions not only allow organisations to monitor engagement in real time but also can identify certain patterns in every employee’s performance, giving warning signs when an employee becomes less productive

2. La prise de décision

L'IA est capable d'apprendre de sa propre expérience. Les systèmes alimentés par l'IA peuvent sélectionner des informations précieuses et proposer des décisions qui répondent aux exigences uniques de l'entreprise.

3. Embarquement

Des chatbots basés sur l'IA et des outils de test de personnalité qui déterminent les principaux centres d'intérêt et les capacités d'apprentissage d'un employé afin de lui offrir une expérience d'intégration personnalisée.

4. Promotion des postes vacants

L'intelligence artificielle peut déterminer les canaux de marketing les plus efficaces pour une certaine catégorie de candidats afin de mettre en œuvre une promotion efficace des postes vacants.

5. Égalité

Homme, femme ou autre, l'IA ne fait pas de discrimination.
L'IA s'efforce véritablement d'éliminer définitivement la stigmatisation liée au sexe.

Les outils alimentés par l'IA sont capables de fournir une expérience véritablement impartiale, aidant ainsi les entreprises à créer un lieu de travail diversifié.

6. Collaboration de l'équipe

L'IA peut analyser le style de travail des employés les plus productifs et générer des informations exploitables afin que les autres employés puissent également utiliser les méthodes qui se sont avérées efficaces.

7. Formation des employés

L'IA exécute de manière transparente la formation et les évaluations des employés en fonction du rythme de chacun. Elle utilise des solutions de réalité augmentée pour créer des sessions de formation réalistes.

8. Gestion des récompenses

L'IA permet aux entreprises de rendre les processus de récompense beaucoup plus efficaces, en distribuant les ressources et les récompenses de manière plus appropriée.

Managing reward programs is as simple as it can be with Empuls' AI-powered engine.

9. Capturer les expériences quotidiennes

Les solutions alimentées par l'IA peuvent utiliser l'analyse des sentiments pour déterminer ce que les employés pensent de l'entreprise et ce qu'ils ressentent.

En conclusion

Bien que l'IA soit encore une technologie expérimentale pour les RH, elle démontre déjà son efficacité lorsqu'il s'agit de tâches répétitives qui, autrement, nécessiteraient beaucoup de travail manuel. L'IA offre également de nombreux avantages uniques, comme le suivi des performances en temps réel et l'analyse des sentiments. À mesure que de grandes entreprises comme Honda commencent à utiliser des solutions basées sur l'IA pour l'engagement des employés, la popularité de l'intelligence artificielle augmente, et davantage de spécialistes des RH s'intéressent à l'adoption de cette technologie.

En comprenant comment leurs employés se sentent et ce qu'ils pensent, les managers et les dirigeants peuvent améliorer considérablement leur prise de décision, en tenant compte d'informations exploitables sur le comportement et l'humeur de leurs employés. Les managers n'ont pas besoin de passer beaucoup de temps à analyser et à interpréter les données. Par conséquent, les équipes RH peuvent se concentrer sur le coaching et l'établissement de relations solides. Même si les algorithmes ne peuvent toujours pas remplacer les professionnels des RH, ils contribuent déjà à créer un lieu de travail plus humain.

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