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Las organizaciones de éxito están ganando la guerra por el talento mediante el uso de tecnología de vanguardia para obtener información profunda sobre su fuerza de trabajo. Según Microsoftes imperativo adoptar una experiencia digital del empleado que aproveche fácilmente la IA de próxima generación y los conocimientos basados en datos para incorporar los cambios en los próximos años.
Además, para mostrar el resultado, Microsoft llevó a cabo un análisis comparativo de la cartera financiera de 2022 y demostró que el 10% de las empresas con mayor engagement superaban a aquellas cuya plantilla seguía sin estar comprometida.
Los algoritmos de IA ayudan a los directivos a eliminar la ambigüedad y las conjeturas sobre los motivos de los empleados y a que éstos alcancen sus objetivos con mayor eficacia. Según un estudio de estudio de IBM el 35% de las organizaciones afirma haber adoptado la IA en su negocio, lo que supone un 4% más que el año anterior. Con el ascenso de la IA en las tendencias recientes, este artículo detalla la última tendencia de compromiso de los empleados: el uso de la IA.
La IA ofrece innumerables ventajas a RRHH. Elimina tareas agotadoras y repetitivas, acelera la búsqueda de talento, impulsa el compromiso de los empleados y reduce el desgaste. La IA puede mejorar significativamente la experiencia del empleado. A estudio de la SHRM ha descubierto que el 88% de las organizaciones a nivel mundial utilizan la IA de alguna manera para RRHH.
Sin embargo, muchos expertos en RRHH siguen cuestionando la eficacia de esta tecnología a la hora de abordar tareas tradicionalmente humanas, como la toma de decisiones. Aunque mucha gente tiene dudas sobre si la inteligencia artificial puede ocuparse de tareas que requieren empatía o intuición, esta tecnología ya ha transformado el lugar de trabajo, introduciendo nuevos estándares de eficiencia.
Las empresas han gastado millones de dólares en diversos programas para cultivar una cultura de colaboración y compromiso. Aunque algunas empresas han conseguido que sus empleados participen, muchas siguen experimentando una productividad inferior.
El 42% de la mano de obra pertenece a una raza o grupo étnico minoritario. Dado el auge de los Millennials, las organizaciones estadounidenses ven la generación más diversa demográficamente en la plantilla, con un 44,2% categorizado como parte de una raza o grupo étnico minoritario. La transparencia y la colaboración son fundamentales para mantener una ventaja competitiva con una configuración de la plantilla.
La IA ayuda a racionalizar las estrategias de motivación, compromiso y participación, generando culturas transparentes y colaborativas.
Empuls and other pioneers in persuasive AI technology developed SaaS platforms that provide digitized employee engagement, communication and recognition tools.
Algunas aplicaciones de IA descubren los motivos de los empleados a través del aprendizaje automático integrado, que puede reconocer las preferencias de los empleados, como las motivaciones intrínsecas y extrínsecas.
Aplicación de la IA: una de las últimas tendencias de compromiso de los empleados
Los empleados de hoy en día quieren contribuir de forma importante a las conversaciones y resultados de la organización. Uno de los problemas más destacados es que los empleados sienten que su voz no cuenta.
Sólo el 30 por ciento de los empleados está muy de acuerdo en que sus opiniones cuentan en el trabajo, lo que significa que la gran mayoría no comparte sus ideas de mejora porque sienten que nadie les escucha.
La diversidad y la inclusión de personas e ideas son esenciales para las organizaciones. Cuando las personas sienten que sus voces son ignoradas, también sienten que sus conocimientos no son tenidos en cuenta y que su papel es insignificante, y se desentienden. Esto no sólo hace que se sientan infravalorados, sino que también resta a sus esfuerzos individuales y a la mayor innovación e inteligencia colectivas necesarias para resolver los multifacéticos problemas actuales.
IA gamificada para impulsar la participación de los empleados
La IA gamificadaha reforzado el vínculo entre el propio trabajo y los objetivos de la empresa. Las empresas que adoptan soluciones de IA están realizando y manteniendo culturas innovadoras. La IA persuade a los empleados para que participen y colaboren a través de retos y funciones competitivas basadas en puntos.
Las aplicaciones empresariales gamificadas proporcionan una sensación de inclusión porque los empleados pueden expresar sus ideas y sugerencias sin temor. Además, les permite ser más proactivos y responder a las demandas de la empresa.
Los investigadores descubrieron que "ejercer la voz" contribuye a las actitudes positivas hacia los trabajos y las organizaciones... y contribuye a la productividad general.
IA gamificada para una participación justa y la voz de los empleados
Los empleados perciben la justicia distributiva cuando pueden expresar sus ideas. La mayoría de los empleados creen que sus opiniones son importantes, así que cuando sienten que su voz ha sido escuchada, no sólo disminuye el estrés, sino que "les libera para hacer contribuciones adicionales a la empresa".
Gamified AI is more than a vehicle for voice. It’s a tool to align your workforce towards targets. Look at how Empuls does it.
La voz aumenta la productividad porque permite a los empleados adquirir recursos que pueden utilizar para mejorar su rendimiento en otros ámbitos. Estos recursos comprenden el desarrollo personal y profesional que mejora el estatus social y amplía las redes y las relaciones laborales.
IA gamificada para medir el compromiso de los empleados mediante la retroalimentación
La IA gamificada es más que un vehículo de voz. Está cambiando los modelos tradicionales de medición y gestión del compromiso de los empleados por un enfoque basado en la retroalimentación permanente. Según Deloitte, esto crea un entorno de escucha para los empleados, a la vez que proporciona a los líderes información crítica sobre lo que funciona y lo que no.
Las tecnologías persuasivas de IA influyen en la conectividad de los empleados y fomentan la interacción con colegas con los que de otro modo nunca habrían hablado. La construcción de relaciones laborales proporciona identidad social y organizativa, que son fuentes de propósito y significado que fomentan la lealtad y el compromiso con el lugar de trabajo.
IA gamificada para la alineación y la potenciación de la organización
Los motores de IA también pueden vincularse a los KPI, conectando a los empleados con la misión, la estrategia y los objetivos de la organización a través de medidas específicas y procesables. Esto garantiza que todos los empleados avanzan en la dirección correcta y les ayuda a entender cómo su trabajo y sus valores encajan en la misión y en el panorama general.
Las aplicaciones de IA gamificadas también pueden permitir a los empleados votar sobre las oportunidades de trabajo y las iniciativas de formación y voluntariado publicadas en toda la empresa.
Los empleados pueden personalizar su experiencia y servir como mentores o líderes de proyectos, o participar en grupos de recursos empresariales y programas de devolución a la comunidad que se ajusten a sus preferencias.
La exposición a nuevas funciones amplía el desarrollo personal y profesional en relación con las redes de empleados, el desarrollo de competencias y la aceleración de la movilidad profesional dentro de la organización.
Empresas como SAP y Microsoft aprovechan los motores intrínsecos de sus empleados vinculando las tablas de clasificación de los juegos a las iniciativas filantrópicas. Esto permite a los empleados donar los puntos ganados a las organizaciones benéficas que aprecian.
La IA para el aprendizaje y el desarrollo sostenibles
Cada año, las organizaciones destinan millones de dólares al desarrollo del liderazgo para mejorar el compromiso, pero el rendimiento de la inversión es nominal. A menudo, los directivos no consiguen transferir al lugar de trabajo la información aprendida en el centro de liderazgo. La falta de aprendizaje y de transferencia de conocimientos puede atribuirse a las distracciones durante la formación, al tiempo limitado para la formación o a la falta de refuerzo después de la formación. ''Los modelos de IA pueden aportar resultados fantásticos también en casos de aprendizaje y desarrollo. Con los datos de formación que crea la herramienta de anotación, los modelos de IA tienen un excelente proceso de desarrollo y obtienen los resultados deseados''.
La gamificación ayuda a aumentar la finalización, el recuerdo y la retención del aprendizaje. A través de la mecánica del juego y la retroalimentación en tiempo real, los objetivos de los empleados son impulsados por desafíos competitivos y barras de progreso, y la finalización de los objetivos se recompensa en forma de puntos, insignias y tablas de clasificación del equipo.
Some companies such as Empuls offer tangible rewards, such as gift certificates, or vouchers for movies, spas, vacations, and other goods. Regardless, they are all motivators that promote active learning, material retention, and skill mastery.
De hecho, empresas como Google, Cisco y Deloitte han rediseñado sus sistemas y programas de formación.
Según Charles Coy, Director Senior de Analistas y Relaciones Comunitarias de Cornerstone OnDemand:
- La gamificación del sistema de gastos de viaje de Google se tradujo en un 100% de cumplimiento en los seis meses siguientes al lanzamiento del programa.
- Más de 650 empleados de Cisco se han certificado con más de 13.000 cursos realizados desde que Cisco gamificó su programa de formación en redes sociales.
- El tiempo medio para completar el plan de formación en Deloitte se redujo en un 50 por ciento, y el programa ha experimentado un aumento del 47 por ciento en el número de usuarios que vuelven al sitio diariamente.
Las soluciones de IA ayudan a eliminar la tarea y el aburrimiento del cumplimiento de los procesos
Muchas empresas ponen en práctica la formación en materia de ética y cumplimiento normativo mediante la gamificación, ya que mejora la capacidad de aprendizaje y fomenta el aprendizaje permanente.
Integrado con evaluaciones gamificadas, contextos y personajes relacionados y situaciones de la vida real, los alumnos se ven desafiados.
"Los alumnos tienen que tomar decisiones que influyan en sus puntos y en el nivel de conocimientos alcanzado. Estas estrategias 'empujan a los alumnos a analizar y actuar correctamente', lo que en última instancia genera un mayor cumplimiento"
-Asha Pandey, estratega jefe de aprendizaje de EI Design.
La gamificación con IA ayuda a modular el comportamiento de los empleados
La tecnología predictiva y persuasiva de la IA guía el comportamiento y el progreso diarios. La interfaz puede empujar automáticamente a los empleados hacia objetivos predefinidos y personalizados.
Cuando se vincula a los KPI y al rendimiento de los empleados, no sólo incentiva el aprendizaje, sino que también responsabiliza tanto a los directivos como a los empleados de poner en práctica los conocimientos, las habilidades y los comportamientos recientemente adquiridos. Cuando se integra adecuadamente, esta estrategia mantiene la responsabilidad a largo plazo.
IA para interpretar las opiniones de los empleados
En su informe de Tendencias del Capital Humano 2016Deloitte recoge las lecciones aprendidas de una compañía eléctrica que sufrió un gran apagón. Descubrieron que el apagón podría haberse predicho (y evitado) si se hubiera supervisado más cuidadosamente la opinión de los empleados. Ahora, la empresa utiliza una herramienta de análisis de texto en tiempo real para supervisar los comentarios abiertos de los trabajadores de línea.
Las plataformas de IA están construidas para la mejora continua y pueden supervisar, analizar y automatizar eficazmente los comentarios en tiempo real, lo que agiliza los procesos y ayuda a predecir y prevenir los problemas.
Además, los directivos pueden hacer un seguimiento de la participación y del número y la frecuencia de las ideas que envían los empleados. Del mismo modo, los empleados pueden hacer un seguimiento de cuántas personas les han gustado, seguido, comentado o integrado sus ideas. Las plataformas de IA ayudan a reducir los silos de información, ya que las personas transfieren conocimientos y experiencia. Estas capacidades aumentan la moral, el entusiasmo y la innovación, lo que beneficia tanto a la organización como a los empleados.
IA para evaluaciones de rendimiento
Como el motor de IA se basa en datos, puede reducir la subjetividad humana en las evaluaciones de rendimiento. Las decisiones sobre el rendimiento se determinan mediante un análisis basado en métricas y no en la discreción de los directivos. Sencillamente, los empleados que pueden ver pruebas objetivas de su rendimiento tienen más probabilidades de confiar en la dirección y sentir que han sido evaluados de forma justa.
La confianza es la piedra angular de todas las relaciones. Según los investigadores"La confianza permite el comportamiento cooperativo, facilita la organización en los grupos de trabajo y se asocia a una mayor satisfacción laboral, un menor coste de la mano de obra y mayores beneficios".
Además, el compromiso, el respeto y la reciprocidad de los empleados aumentan cuando éstos confían en la dirección.
Las métricas de la IA no sólo aclaran el rendimiento de un individuo, sino que proporcionan un análisis de tendencias para mostrar el progreso a lo largo del tiempo: una herramienta poderosa, especialmente cuando se combina con la retroalimentación de 360 grados.
Las aplicaciones de IA también pueden identificar las carencias de habilidades, así como señalar tanto a los mejores como a los peores empleados. Esto es un beneficio para los empleadores y los empleados de la generación del milenio, ya que quieren conversaciones y comentarios continuos.
Aplicación de la IA en diversas funciones de RRHH
A continuación se indican algunas de las diversas vías en las que se utiliza la IA en los RRHH:
1. Evaluación
Las soluciones basadas en la IA no sólo permiten a las organizaciones supervisar el compromiso en tiempo real, sino que también pueden identificar ciertos patrones en el rendimiento de cada empleado, dando señales de alerta cuando un empleado se vuelve menos productivo
2. Toma de decisiones
La IA es capaz de aprender de su propia experiencia. Los sistemas potenciados por la IA pueden seleccionar información valiosa y ofrecer decisiones que satisfagan los requisitos empresariales exclusivos.
3. Embarque
Chatbots basados en la IA y herramientas de pruebas de personalidad que determinan los principales intereses y capacidades de aprendizaje de un empleado para ofrecer una experiencia de incorporación personalizada.
4. Promoción de vacantes
La inteligencia artificial puede determinar qué canales de marketing son más eficaces para una determinada categoría de candidatos, con el fin de llevar a cabo una promoción eficiente de las vacantes.
5. Igualdad
Lasherramientas impulsadas por la IA son capaces de proporcionar una experiencia verdaderamente imparcial, ayudando a las empresas a crear un lugar de trabajo diverso.
6. Colaboración en equipo
La IA puede analizar el estilo de trabajo de los empleados más productivos y generar información procesable para que otros empleados también puedan utilizar los métodos que han demostrado ser eficaces.
7. Formación de los empleados
La IA ejecuta a la perfección la formación y las evaluaciones de los empleados que se adaptan al ritmo de cada uno. Utilizó soluciones de realidad aumentada para crear sesiones de formación realistas.
8. Gestión de las recompensas
La IA permite a las empresas hacer que los procesos de recompensa sean mucho más eficientes, distribuyendo los recursos y las recompensas de forma más adecuada.
Managing reward programs is as simple as it can be with Empuls' AI-powered engine.
9. Capturar las experiencias cotidianas
Las soluciones basadas en la IA pueden utilizar el análisis de sentimientos para determinar qué piensan los empleados sobre la empresa y cómo se sienten.
En conclusión
Aunque la IA sigue siendo una tecnología experimental para RRHH, ya ha demostrado su eficacia a la hora de abordar tareas repetitivas que, de otro modo, requerirían mucho trabajo manual. La IA también ofrece numerosas ventajas únicas, como la supervisión del rendimiento en tiempo real y el análisis de opiniones. A medida que grandes empresas como Honda empiezan a utilizar soluciones basadas en IA para el compromiso de los empleados, crece la popularidad de la inteligencia artificial y más especialistas en RRHH se interesan por adoptar esta tecnología.
Al comprender cómo se sienten sus empleados y lo que piensan, los directivos y líderes pueden mejorar significativamente la toma de decisiones, teniendo en cuenta la información procesable sobre el comportamiento y el estado de ánimo de sus empleados. Los directivos no necesitan dedicar mucho tiempo a analizar e interpretar los datos. Por lo tanto, los equipos de RRHH pueden centrarse en el coaching y en la construcción de relaciones sólidas. Aunque los algoritmos todavía no pueden sustituir a los profesionales de RRHH, ya ayudan a crear un lugar de trabajo más humano.
Ideas para que los RRHH añadan significado, implicación y dinamismo al lugar de trabajo.
Aprende cómo
