Tendenze del coinvolgimento dei dipendenti nel 2024: Uso dell'intelligenza artificiale nel coinvolgimento dei dipendenti

Le organizzazioni di successo stanno vincendo la guerra per i talenti utilizzando tecnologie all'avanguardia per ottenere informazioni approfondite sulla propria forza lavoro. Secondo Microsoftè indispensabile adottare un'esperienza digitale per i dipendenti che sfrutti facilmente l'intelligenza artificiale di nuova generazione e gli approfondimenti basati sui dati per incorporare i cambiamenti dei prossimi anni. 

Inoltre, per mostrare il risultato, Microsoft ha condotto un'analisi comparativa del portafoglio finanziario 2022 e ha dimostrato che il 10% delle aziende con il più alto engagement-scoring ha superato quelle la cui forza lavoro rimane disimpegnata. 

Gli algoritmi di intelligenza artificiale aiutano il management a eliminare l'ambiguità e le congetture sulle motivazioni dei dipendenti, aiutandoli a raggiungere gli obiettivi in modo più efficiente. Secondo uno studio di studio IBM il 35% delle organizzazioni ha dichiarato di aver adottato l'IA nella propria attività, con un aumento del 4% rispetto all'anno precedente. Con l'ascesa dell'IA nelle tendenze recenti, questo articolo illustra l'ultima tendenza del coinvolgimento dei dipendenti: l'uso dell'IA.

L'intelligenza artificiale offre innumerevoli vantaggi alle risorse umane. Elimina compiti estenuanti e ripetitivi, velocizzando la ricerca di talenti, aumentando il coinvolgimento dei dipendenti e riducendo il tasso di abbandono. L'IA può migliorare significativamente l'esperienza dei dipendenti. A studio SHRM ha rilevato che l'88% delle organizzazioni a livello globale utilizza l'IA in qualche modo per le risorse umane.

Tuttavia, molti esperti di risorse umane dubitano ancora dell'efficacia di questa tecnologia quando si tratta di compiti tradizionalmente umani, come il processo decisionale. Anche se molti dubitano che l'intelligenza artificiale possa occuparsi di compiti che richiedono empatia o intuizione, questa tecnologia ha già trasformato il posto di lavoro, introducendo nuovi standard di efficienza.

Le aziende hanno speso milioni di dollari in vari programmi per coltivare una cultura collaborativa e coinvolgente. Sebbene alcune aziende siano riuscite a coinvolgere i propri dipendenti, molte di esse continuano a registrare una produttività insufficiente.

Il 42% della forza lavoro appartiene a una minoranza razziale o etnica. Con l'aumento dei Millennial, le organizzazioni statunitensi vedono la generazione più diversificata dal punto di vista demografico nella forza lavoro, con il 44,2% classificato come appartenente a una razza o gruppo etnico minoritario. La trasparenza e la collaborazione sono fondamentali per mantenere un vantaggio competitivo con una configurazione della forza lavoro.

L'intelligenza artificiale aiuta a ottimizzare le strategie di motivazione, coinvolgimento e partecipazione, dando vita a culture trasparenti e collaborative.

Empuls and other pioneers in persuasive AI technology developed SaaS platforms that provide digitized employee engagement, communication and recognition tools.

Alcune applicazioni di intelligenza artificiale scoprono le motivazioni dei dipendenti attraverso l'apprendimento automatico integrato, che può riconoscere le preferenze dei dipendenti, come le motivazioni intrinseche ed estrinseche.

Applicazione dell'IA: una delle ultime tendenze in materia di coinvolgimento dei dipendenti

I dipendenti di oggi vogliono contribuire in modo importante alle conversazioni e ai risultati dell'organizzazione. Uno dei problemi principali dei dipendenti è la sensazione che la loro voce non conti.

Solo il 30% dei dipendenti concorda sul fatto che le proprie opinioni contano sul lavoro, il che significa che la stragrande maggioranza non condivide le proprie idee di miglioramento perché ritiene che nessuno le ascolti.

La diversità e l'inclusione di persone e idee sono essenziali per le organizzazioni. Quando le persone sentono che la loro voce è ignorata, sentono anche che le loro conoscenze sono ignorate e il loro ruolo è insignificante, e si disimpegnano. Questo non solo li fa sentire sottovalutati, ma sottrae anche i loro sforzi individuali e la maggiore innovazione e intelligenza collettiva necessaria per risolvere i problemi multiformi di oggi.

L'intelligenza artificiale gamificata per favorire la partecipazione dei dipendenti

L'IA gamificataha rafforzato il legame tra il proprio lavoro e gli obiettivi dell'azienda. Le aziende che adottano soluzioni di IA realizzano e sostengono culture innovative. L'IA persuade i dipendenti a partecipare e collaborare attraverso sfide e funzioni competitive basate su punti.

Le app aziendali gamificate danno un senso di inclusione, perché i dipendenti possono esprimere idee e suggerimenti senza timori. Inoltre, permette loro di essere più proattivi e reattivi alle richieste aziendali.

I ricercatori hanno scoperto che "esercitare la voce" contribuisce a creare un atteggiamento positivo nei confronti del lavoro e delle organizzazioni... e contribuisce alla produttività complessiva.

IA gamificata per una partecipazione equa e per dare voce ai dipendenti

I dipendenti percepiscono l'equità distributiva quando possono esprimere le loro idee. La maggior parte dei dipendenti crede che il proprio punto di vista sia importante, quindi quando sentono che la loro voce è stata ascoltata, non solo diminuisce lo stress, ma "li libera per dare ulteriori contributi all'azienda".

Gamified AI is more than a vehicle for voice. It’s a tool to align your workforce towards targets. Look at how Empuls does it.

La voce aumenta la produttività perché consente ai dipendenti di acquisire risorse che possono utilizzare per migliorare le prestazioni in altri ambiti. Queste risorse comprendono lo sviluppo personale e professionale che migliora lo status sociale e amplia le reti e le relazioni di lavoro.

IA gamificata per misurare il coinvolgimento dei dipendenti utilizzando il feedback

L'intelligenza artificiale gamificata è più di un veicolo per la voce. Sta spostando i modelli tradizionali di misurazione e gestione del coinvolgimento dei dipendenti verso un approccio sempre basato sul feedback. Secondo Deloitte, questo crea un ambiente di ascolto per i dipendenti e fornisce ai leader informazioni critiche su ciò che funziona e ciò che non funziona.

Le tecnologie persuasive dell'intelligenza artificiale influenzano la connessione dei dipendenti e favoriscono l'interazione con i colleghi con cui altrimenti non avrebbero mai parlato. La costruzione di relazioni lavorative fornisce identità sociale e organizzativa, che sono fonti di scopo e significato che favoriscono la fedeltà e l'impegno sul posto di lavoro.

IA gamificata per l'allineamento e la responsabilizzazione organizzativa

I motori di intelligenza artificiale possono anche essere collegati ai KPI, collegando i dipendenti alla missione, alla strategia e agli obiettivi dell'organizzazione attraverso misure specifiche e attuabili. Questo assicura che tutti i dipendenti stiano progredendo nella giusta direzione e li aiuta a capire come il loro lavoro e i loro valori si adattino alla missione e al quadro generale.

Le app di IA gamificate possono anche consentire ai dipendenti di votare le opportunità di lavoro e le iniziative di formazione e volontariato pubblicate in azienda.

I dipendenti possono personalizzare la loro esperienza e fungere da mentori o da responsabili di progetto, oppure partecipare a gruppi di risorse aziendali e a programmi di restituzione alla comunità in linea con le loro preferenze.

L'esposizione a nuovi ruoli amplia lo sviluppo personale e professionale in relazione alle reti di collaboratori, allo sviluppo delle competenze e all'accelerazione della mobilità di carriera all'interno dell'organizzazione.

Imprese come SAP e Microsoft sfruttano le motivazioni intrinseche dei loro dipendenti legando le classifiche di gioco a iniziative filantropiche. In questo modo i dipendenti possono donare i punti guadagnati a enti di beneficenza a loro cari.

L'intelligenza artificiale per l'apprendimento e lo sviluppo sostenibile

Ogni anno, le organizzazioni destinano milioni di dollari allo sviluppo della leadership per migliorare il coinvolgimento, ma il ritorno sull'investimento è nominale. Spesso i manager non riescono a trasferire sul posto di lavoro le informazioni apprese nei centri di leadership. La mancanza di apprendimento e di trasferimento delle conoscenze può essere attribuita alle distrazioni durante la formazione, al tempo limitato per la formazione o alla mancanza di rinforzo dopo la formazione. I modelli di intelligenza artificiale possono dare risultati fantastici anche nei casi di apprendimento e sviluppo. Con i dati di formazione che creano lo strumento di annotazione, i modelli di IA hanno un eccellente processo di sviluppo e ottengono i risultati desiderati''.

La gamification aiuta ad aumentare il completamento, il ricordo e la conservazione dell'apprendimento. Grazie alle meccaniche di gioco e al feedback in tempo reale, gli obiettivi dei dipendenti vengono stimolati da sfide competitive e barre di avanzamento, mentre il completamento degli obiettivi viene premiato sotto forma di punti, badge e classifiche di squadra.

Some companies such as Empuls offer tangible rewards, such as gift certificates, or vouchers for movies, spas, vacations, and other goods. Regardless, they are all motivators that promote active learning, material retention, and skill mastery.

In effetti, aziende come Google, Cisco e Deloitte hanno ripensato i loro sistemi e programmi di formazione.

Secondo Charles Coy, direttore senior delle relazioni con gli analisti e la comunità di Cornerstone OnDemand:

• L'ottimizzazione del sistema di spese di viaggio di Google si è tradotta in una conformità del 100% entro sei mesi dal lancio del programma.
• Più di 650 dipendenti Cisco sono stati certificati con oltre 13.000 corsi seguiti da quando Cisco ha gamificato il suo programma di formazione sui social media.
• Il tempo medio per completare il programma di formazione di Deloitte è diminuito del 50% e il programma ha registrato un aumento del 47% nel numero di utenti che tornano a visitare il sito ogni giorno.

Le soluzioni di intelligenza artificiale aiutano a eliminare le incombenze e le noie legate alla conformità dei processi

Molte aziende implementano la formazione sulla compliance e sull'etica con i giochi, perché migliora l'apprendibilità e promuove l'apprendimento continuo.

Integrato con valutazioni gamificate, contesto, personaggi e situazioni di vita reale, gli studenti vengono messi alla prova.

"Gli studenti devono prendere decisioni che hanno un impatto sui loro punti e sul livello di competenza raggiunto. Queste strategie 'spingono gli studenti ad analizzare e ad agire correttamente', creando così una maggiore conformità"
-.Asha Pandey, capo stratega dell'apprendimento presso EI Design.

La gamification AI aiuta a modulare il comportamento dei dipendenti

La tecnologia predittiva e persuasiva dell'AI guida i comportamenti e i progressi quotidiani. L'interfaccia può spingere automaticamente i dipendenti verso obiettivi predefiniti e personalizzati.

Se legata ai KPI e alle prestazioni dei dipendenti, questa strategia non solo incentiva l'apprendimento, ma responsabilizza sia i manager che i dipendenti a mettere in pratica le conoscenze, le competenze e i comportamenti recentemente acquisiti. Se correttamente integrata, questa strategia sostiene la responsabilità a lungo termine.

IA per l'interpretazione del feedback dei dipendenti

Nel suo Rapporto 2016 sulle tendenze del capitale umanoDeloitte fa proprie le lezioni apprese da un'azienda elettrica che ha subito una grave interruzione di corrente. L'azienda ha scoperto che l'interruzione avrebbe potuto essere prevista (e prevenuta) monitorando più attentamente i feedback dei dipendenti. Ora l'azienda utilizza uno strumento di analisi del testo in tempo reale per monitorare i feedback aperti dei dipendenti.

Le piattaforme di intelligenza artificiale sono costruite per il miglioramento continuo e sono in grado di monitorare, analizzare e automatizzare in modo efficiente il feedback in tempo reale, semplificando i processi e aiutando a prevedere e prevenire i problemi.

Inoltre, i manager possono monitorare la partecipazione e il numero e la frequenza delle idee presentate dai dipendenti. Allo stesso modo, i dipendenti possono monitorare quante persone hanno apprezzato, seguito, commentato o integrato le loro idee. Le piattaforme di intelligenza artificiale contribuiscono a ridurre i silos di informazioni, in quanto le persone trasferiscono conoscenze e competenze. Queste funzionalità aumentano il morale, l'entusiasmo e l'innovazione, a vantaggio sia dell'organizzazione che dei dipendenti.

IA per la valutazione delle prestazioni

Poiché il motore di intelligenza artificiale è basato sui dati, può ridurre la soggettività umana nelle valutazioni delle prestazioni. Le decisioni sulle prestazioni sono determinate da un'analisi metrica piuttosto che dalla discrezionalità del manager. Semplicemente, i dipendenti che possono vedere prove oggettive delle loro prestazioni hanno maggiori probabilità di fidarsi del management e di sentirsi valutati in modo equo.

La fiducia è la pietra angolare di tutte le relazioni. Secondo i ricercatori"La fiducia consente un comportamento cooperativo, facilita l'organizzazione nei gruppi di lavoro ed è associata a una maggiore soddisfazione sul lavoro, a un costo del lavoro inferiore e a maggiori profitti".

Inoltre, l'impegno dei dipendenti, il rispetto e la reciprocità aumentano quando i dipendenti si fidano del management.

Le metriche dell'intelligenza artificiale non solo chiariscono le prestazioni di un individuo, ma forniscono anche un'analisi delle tendenze per mostrare i progressi nel tempo: uno strumento potente, soprattutto se combinato con un feedback a 360 gradi.

Le applicazioni di intelligenza artificiale possono anche identificare le lacune nelle competenze e segnalare i migliori e i peggiori risultati. Si tratta di un vantaggio per i datori di lavoro e per i dipendenti Millennial, che desiderano conversazioni e feedback continui.

Applicazione dell'IA in varie funzioni HR

Di seguito sono riportate alcune delle varie modalità di utilizzo dell'IA nelle risorse umane:

1. Valutazione

Le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale non solo consentono alle organizzazioni di monitorare l'impegno in tempo reale, ma sono anche in grado di identificare determinati schemi nelle prestazioni di ogni dipendente, dando segnali di allarme quando un dipendente diventa meno produttivo.

2. Il processo decisionale

L'intelligenza artificiale è in grado di imparare dalla propria esperienza. I sistemi basati sull'IA sono in grado di selezionare informazioni preziose e di offrire decisioni che soddisfano i requisiti aziendali specifici.

3. L'imbarco

Chatbot basati sull'intelligenza artificiale e strumenti di test della personalità che determinano gli interessi principali e le capacità di apprendimento di un dipendente per fornire un'esperienza di onboarding personalizzata.

4. Promozione dei posti vacanti

L'intelligenza artificiale è in grado di determinare quali sono i canali di marketing più efficaci per una determinata categoria di candidati, al fine di implementare una promozione efficiente delle offerte di lavoro.

5. L'uguaglianza

Glistrumenti basati sull'AIsono in grado di fornire un'esperienza veramente imparziale, aiutando le aziende a creare un ambiente di lavoro diversificato.

6. Collaborazione di squadra

L'intelligenza artificiale è in grado di analizzare lo stile di lavoro dei dipendenti più produttivi e di generare intuizioni attuabili, in modo che anche gli altri dipendenti possano utilizzare i metodi che si sono dimostrati efficaci.

7. Formazione dei dipendenti

L'intelligenza artificiale esegue senza problemi la formazione e le valutazioni dei dipendenti in base ai ritmi individuali. Ha utilizzato soluzioni di realtà aumentata per creare sessioni di formazione realistiche.

8. Gestione dei premi

L'intelligenza artificiale consente alle aziende di rendere i processi di ricompensa molto più efficienti, distribuendo le risorse e i premi in modo più appropriato.

Managing reward programs is as simple as it can be with Empuls' AI-powered engine.

9. Catturare le esperienze quotidiane

Le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale possono utilizzare l'analisi del sentiment per determinare cosa pensano i dipendenti dell'azienda e come si sentono.

In conclusione

Sebbene l'IA sia ancora una tecnologia sperimentale per le risorse umane, ha già dimostrato la sua efficacia quando si tratta di compiti ripetitivi che altrimenti richiederebbero molto lavoro manuale. L'IA offre inoltre numerosi vantaggi unici, come il monitoraggio delle prestazioni in tempo reale e l'analisi del sentiment. Poiché grandi aziende come Honda iniziano a utilizzare soluzioni basate sull'IA per il coinvolgimento dei dipendenti, la popolarità dell'intelligenza artificiale cresce e sempre più specialisti delle risorse umane si interessano all'adozione di questa tecnologia.

Capendo come si sentono e cosa pensano i loro dipendenti, i manager e i leader possono migliorare notevolmente il processo decisionale, tenendo conto di intuizioni attuabili sul comportamento e sull'umore dei loro dipendenti. I manager non hanno bisogno di passare molto tempo ad analizzare e interpretare i dati. Pertanto, i team HR possono concentrarsi sul coaching e sulla creazione di relazioni solide. Anche se gli algoritmi non possono ancora sostituire i professionisti delle risorse umane, contribuiscono già a creare un ambiente di lavoro più umano.