Tren Keterlibatan Karyawan di tahun 2024: Penggunaan AI dalam Keterlibatan Karyawan

Organisasi yang sukses memenangkan perang memperebutkan talenta dengan menggunakan teknologi mutakhir untuk mendapatkan wawasan mendalam tentang tenaga kerja mereka. Menurut Microsoftsangat penting untuk mengadopsi pengalaman karyawan digital yang dengan mudah memanfaatkan AI generasi berikutnya dan wawasan berbasis data untuk memasukkan perubahan di tahun-tahun mendatang. 

Selain itu, untuk menunjukkan hasilnya, Microsoft melakukan analisis komparatif portofolio keuangan tahun 2022 dan membuktikan bahwa 10% perusahaan dengan skor keterlibatan tertinggi mengungguli perusahaan-perusahaan yang tenaga kerjanya tidak terlibat. 

Algoritme AI membantu manajemen menghilangkan ambiguitas dan menebak-nebak motif karyawan dan membantu karyawan mencapai tujuan dengan lebih efisien. Menurut sebuah Studi IBM 35% organisasi mengklaim bahwa mereka telah mengadopsi AI dalam bisnis mereka, yang mana angka ini 4% lebih tinggi dari tahun sebelumnya. Dengan meningkatnya AI dalam tren terkini, artikel ini merinci tren keterlibatan karyawan terbaru: penggunaan AI.

AI menawarkan banyak sekali manfaat bagi SDM. AI menghilangkan tugas-tugas yang melelahkan dan berulang, mempercepat pencarian talenta, meningkatkan keterlibatan karyawan, dan mengurangi gesekan. AI dapat meningkatkan pengalaman karyawan secara signifikan. A Studi SHRM telah menemukan bahwa 88% organisasi di seluruh dunia menggunakan AI dalam beberapa cara untuk SDM.

Namun, banyak pakar SDM yang masih mempertanyakan keefektifan teknologi ini ketika berhadapan dengan tugas-tugas tradisional manusia, seperti pengambilan keputusan. Meskipun banyak orang yang meragukan apakah kecerdasan buatan dapat menangani tugas-tugas yang membutuhkan empati atau intuisi, teknologi ini telah mengubah tempat kerja, memperkenalkan standar efisiensi yang baru.

Perusahaan telah menghabiskan jutaan dolar untuk berbagai program untuk menumbuhkan budaya kolaboratif yang menarik. Meskipun beberapa perusahaan telah berhasil melibatkan karyawan, banyak perusahaan yang masih mengalami produktivitas di bawah standar.

42% dari angkatan kerja adalah ras atau kelompok etnis minoritas. Dengan munculnya generasi Milenial, organisasi AS melihat generasi yang paling beragam secara demografis dalam angkatan kerja, dengan 44,2 persen dikategorikan sebagai bagian dari ras atau kelompok etnis minoritas. Transparansi dan kolaborasi sangat penting untuk mempertahankan keunggulan kompetitif dengan konfigurasi tenaga kerja.

AI membantu merampingkan strategi motivasi, keterlibatan, dan partisipasi, sehingga menghasilkan budaya yang transparan dan kolaboratif.

Empuls and other pioneers in persuasive AI technology developed SaaS platforms that provide digitized employee engagement, communication and recognition tools.

Beberapa aplikasi AI mengungkap motif karyawan melalui pembelajaran mesin terintegrasi, yang dapat mengenali preferensi karyawan, seperti motivasi intrinsik dan ekstrinsik.

Penerapan AI: salah satu tren keterlibatan karyawan terbaru

Karyawan masa kini ingin menjadi kontributor penting dalam percakapan dan hasil organisasi. Salah satu masalah yang paling menonjol bagi karyawan adalah perasaan seolah-olah suara mereka tidak diperhitungkan.

Hanya 30 persen karyawan yang sangat setuju bahwa pendapat mereka penting di tempat kerja, yang berarti sebagian besar tidak berbagi ide untuk perbaikan karena mereka merasa tidak ada yang mendengarkan.

Keberagaman dan inklusi orang dan gagasan sangat penting bagi organisasi. Ketika orang merasa bahwa suara mereka diabaikan, mereka juga merasa bahwa pengetahuan mereka diabaikan dan peran mereka tidak penting, dan mereka melepaskan diri. Hal ini tidak hanya membuat mereka merasa diremehkan, tetapi juga mengurangi upaya individu mereka dan dari inovasi dan kecerdasan kolektif yang lebih besar yang diperlukan untuk memecahkan masalah-masalah yang beraneka ragam saat ini.

AI yang di-gamifikasi untuk mendorong partisipasi karyawan

GamifiedAI telah memperkuat hubungan antara pekerjaan seseorang dan tujuan perusahaan. Perusahaan yang mengadopsi solusi AI mewujudkan dan mempertahankan budaya inovatif. AI membujuk karyawan untuk berpartisipasi dan berkolaborasi melalui tantangan dan fitur berbasis poin yang kompetitif.

Aplikasi bisnis yang di-gamifikasi memberikan rasa inklusi karena karyawan dapat menyuarakan ide dan saran tanpa rasa takut. Hal ini juga memungkinkan mereka untuk lebih proaktif dan responsif terhadap tuntutan bisnis.

Para peneliti menemukan bahwa "menggunakan suara" berkontribusi terhadap sikap positif terhadap pekerjaan dan organisasi... dan berkontribusi terhadap produktivitas secara keseluruhan.

AI yang digerakkan untuk partisipasi yang adil dan suara karyawan

Karyawan merasakan keadilan distributif ketika mereka dapat menyuarakan ide-ide mereka. Sebagian besar karyawan percaya bahwa pandangan mereka penting, sehingga ketika mereka merasa suara mereka didengar, hal ini tidak hanya mengurangi stres, tetapi juga "membebaskan mereka untuk memberikan kontribusi tambahan kepada perusahaan."

Gamified AI is more than a vehicle for voice. It’s a tool to align your workforce towards targets. Look at how Empuls does it.

Voice meningkatkan produktivitas karena memungkinkan karyawan memperoleh sumber daya yang dapat mereka gunakan untuk meningkatkan kinerja di domain lain. Sumber daya ini terdiri dari pengembangan pribadi dan profesional yang meningkatkan status sosial serta memperluas jaringan dan hubungan kerja.

AI yang digerakkan untuk mengukur keterlibatan karyawan menggunakan umpan balik

Gamified AI lebih dari sekadar sarana untuk suara. Hal ini menggeser model tradisional dalam mengukur dan mengelola keterlibatan karyawan menjadi pendekatan berbasis umpan balik yang selalu aktif. Menurut Deloitte, hal ini menciptakan lingkungan yang mendengarkan bagi karyawan sekaligus memberikan wawasan penting bagi para pemimpin tentang apa yang berhasil dan apa yang tidak berhasil.

Teknologi AI yang persuasif memengaruhi keterhubungan karyawan dan mendorong interaksi dengan rekan kerja yang mungkin belum pernah mereka ajak bicara. Membangun hubungan kerja memberikan identitas sosial dan organisasi, yang merupakan sumber tujuan dan makna yang menumbuhkan loyalitas dan komitmen terhadap tempat kerja.

AI yang di-gamifikasi untuk penyelarasan dan pemberdayaan organisasi

Mesin AI juga dapat dikaitkan dengan KPI, menghubungkan karyawan dengan misi, strategi, dan tujuan organisasi melalui langkah-langkah yang spesifik dan dapat ditindaklanjuti. Hal ini memastikan bahwa semua karyawan berkembang ke arah yang benar dan membantu mereka memahami bagaimana pekerjaan dan nilai-nilai mereka sesuai dengan misi dan gambaran besar.

Aplikasi AI yang digerakkan oleh game juga dapat memungkinkan karyawan untuk memberikan suara pada peluang kerja, serta inisiatif pelatihan dan sukarelawan yang diposting di seluruh perusahaan.

Karyawan dapat mempersonalisasi pengalaman mereka dan berperan sebagai mentor atau pemimpin proyek, atau berpartisipasi dalam kelompok sumber daya bisnis dan program pemberian kembali kepada masyarakat yang sesuai dengan preferensi mereka.

Paparan terhadap peran baru memperluas pengembangan pribadi dan profesional dalam kaitannya dengan jaringan karyawan, pengembangan keterampilan, dan percepatan mobilitas karier di dalam organisasi.

Perusahaan seperti SAP dan Microsoft memanfaatkan dorongan intrinsik karyawan mereka dengan mengaitkan papan peringkat gamifikasi dengan inisiatif filantropi. Hal ini memungkinkan karyawan untuk menyumbangkan poin yang diperoleh untuk kegiatan amal yang mereka sukai.

AI untuk pembelajaran dan pengembangan berkelanjutan

Setiap tahun, organisasi mengalokasikan jutaan dolar untuk pengembangan kepemimpinan untuk meningkatkan keterlibatan, namun laba atas investasinya sangat kecil. Seringkali para manajer gagal mentransfer informasi yang dipelajari di pusat kepemimpinan ke tempat kerja. Kurangnya pembelajaran dan transfer pengetahuan dapat disebabkan oleh gangguan selama pelatihan, waktu yang terbatas untuk pelatihan, atau kurangnya penguatan setelah pelatihan. ''Model AI dapat memberikan hasil yang fantastis dalam kasus pembelajaran dan pengembangan. Dengan data pelatihan yang menciptakan alat anotasi, model AI memiliki proses pengembangan yang sangat baik dan mendapatkan hasil yang diinginkan''.

Gamifikasi membantu meningkatkan penyelesaian pembelajaran, daya ingat, dan retensi. Melalui mekanisme permainan dan umpan balik waktu nyata, sasaran karyawan didorong oleh tantangan kompetitif dan bilah kemajuan, dan penyelesaian sasaran dihargai dalam bentuk poin, lencana, dan papan peringkat tim.

Some companies such as Empuls offer tangible rewards, such as gift certificates, or vouchers for movies, spas, vacations, and other goods. Regardless, they are all motivators that promote active learning, material retention, and skill mastery.

Bahkan, perusahaan seperti Google, Cisco, dan Deloitte telah merekayasa ulang sistem dan program pelatihan mereka.

Menurut Charles Coy, Direktur Senior Analis & Hubungan Komunitas di Cornerstone OnDemand:

• Gamifikasi sistem biaya perjalanan Google diterjemahkan menjadi 100 persen kepatuhan dalam waktu enam bulan setelah peluncuran program.
• Lebih dari 650 karyawan Cisco telah disertifikasi dengan lebih dari 13.000 kursus yang diambil sejak Cisco melakukan gamifikasi pada program pelatihan media sosialnya.
• Waktu rata-rata untuk menyelesaikan kurikulum pelatihan di Deloitte turun hingga 50 persen, dan program ini telah mengalami peningkatan sebesar 47 persen dalam jumlah pengguna yang kembali ke situs ini setiap harinya.

Solusi AI membantu menghilangkan tugas dan kebosanan dari kepatuhan proses

Banyak perusahaan menerapkan pelatihan kepatuhan dan etika yang di-gamifikasi karena cara ini meningkatkan kemampuan belajar dan mendorong pembelajaran yang melekat.

Terintegrasi dengan penilaian yang di-gamifikasi, konteks yang relevan, karakter, dan situasi kehidupan nyata, para siswa ditantang.

"Peserta didik perlu membuat keputusan yang berdampak pada nilai mereka dan tingkat keahlian yang dicapai. Strategi ini 'mendorong peserta didik untuk menganalisis dan bertindak dengan benar', yang pada akhirnya menciptakan kepatuhan yang lebih tinggi"
-Asha Pandey, kepala ahli strategi pembelajaran di EI Design.

Gamifikasi AI membantu memodulasi perilaku karyawan

Teknologi prediktif dan persuasif AI memandu perilaku dan kemajuan sehari-hari. Antarmuka dapat secara otomatis mendorong karyawan ke arah tujuan yang telah ditentukan dan dipersonalisasi.

Ketika dikaitkan dengan KPI dan kinerja karyawan, strategi ini tidak hanya memberikan insentif untuk belajar, namun juga meminta pertanggungjawaban manajer dan karyawan untuk mempraktikkan pengetahuan, keterampilan, dan perilaku yang baru saja mereka dapatkan. Jika diintegrasikan dengan baik, strategi ini dapat mempertahankan akuntabilitas dalam jangka panjang.

AI untuk menafsirkan umpan balik karyawan

Dalam Laporan Tren Sumber Daya Manusia 2016Deloitte mengambil pelajaran dari sebuah perusahaan listrik yang mengalami pemadaman listrik besar-besaran. Mereka menemukan bahwa pemadaman listrik tersebut dapat diprediksi (dan dicegah) dengan memantau umpan balik dari karyawan secara lebih cermat. Kini, perusahaan menggunakan alat analisis teks real-time untuk memantau umpan balik terbuka dari para pekerja.

Platform AI dibangun untuk peningkatan berkelanjutan dan dapat secara efisien memantau, menganalisis, dan mengotomatiskan umpan balik secara real-time, yang menyederhanakan proses dan membantu memprediksi dan mencegah masalah.

Selain itu, manajer dapat melacak partisipasi dan jumlah serta frekuensi ide yang dikirimkan karyawan. Demikian pula, karyawan dapat melacak berapa banyak orang yang menyukai, mengikuti, mengomentari, atau mengintegrasikan ide-ide mereka. Platform AI membantu mengurangi silo informasi, karena orang dapat mentransfer pengetahuan dan keahlian. Kemampuan ini meningkatkan semangat, antusiasme, dan inovasi, yang bermanfaat bagi organisasi dan karyawan.

AI untuk evaluasi Kinerja

Karena mesin AI digerakkan oleh data, mesin ini dapat mengurangi subjektivitas manusia dalam evaluasi kinerja. Keputusan kinerja ditentukan oleh analisis berbasis metrik dan bukan kebijaksanaan manajer. Sederhananya, karyawan yang dapat melihat bukti objektif dari kinerja mereka akan lebih cenderung mempercayai manajemen dan merasa bahwa mereka telah dievaluasi secara adil.

Kepercayaan adalah landasan dari semua hubungan. Menurut para peneliti"Kepercayaan memungkinkan perilaku kerja sama, memfasilitasi organisasi dalam kelompok kerja dan dikaitkan dengan kepuasan kerja yang lebih tinggi, biaya tenaga kerja yang lebih rendah, dan keuntungan yang lebih besar."

Selain itu, keterlibatan, rasa hormat, dan timbal balik karyawan meningkat ketika karyawan mempercayai manajemen.

Metrik AI tidak hanya memperjelas kinerja individu, tetapi juga menyediakan analisis tren untuk menunjukkan kemajuan dari waktu ke waktu - sebuah alat yang ampuh, terutama jika dikombinasikan dengan umpan balik 360 derajat.

Aplikasi AI juga dapat mengidentifikasi kesenjangan keterampilan, serta menandai karyawan dengan kinerja terbaik dan buruk. Ini adalah win-win solution bagi perusahaan dan karyawan Milenial karena mereka menginginkan percakapan dan umpan balik yang berkelanjutan.

Penerapan AI dalam berbagai fungsi SDM

Di bawah ini adalah beberapa dari berbagai cara yang digunakan AI dalam SDM:

1. Penilaian

Solusi berbasis AI tidak hanya memungkinkan organisasi untuk memantau keterlibatan secara real time, tetapi juga dapat mengidentifikasi pola tertentu dalam kinerja setiap karyawan, memberikan tanda peringatan ketika seorang karyawan menjadi kurang produktif

2. Pengambilan keputusan

AI mampu belajar dari pengalamannya sendiri. Sistem yang didukung AI dapat memilih informasi yang berharga dan menawarkan keputusan yang memenuhi persyaratan bisnis yang unik.

3. Orientasi

Chatbot berbasis AI dan alat tes kepribadian yang menentukan minat utama dan kemampuan belajar karyawan untuk memberikan pengalaman orientasi yang dipersonalisasi.

4. Promosi lowongan kerja

Kecerdasan buatan dapat menentukan saluran pemasaran mana yang paling efektif untuk kategori kandidat tertentu untuk mengimplementasikan promosi lowongan yang efisien.

5. Kesetaraan

‍Alat-alat yang didukung AImampu memberikan pengalaman yang benar-benar tidak bias, membantu perusahaan menciptakan tempat kerja yang beragam.

6. Kolaborasi tim

AI dapat menganalisis gaya kerja karyawan yang paling produktif dan menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti sehingga karyawan lain juga dapat menggunakan metode yang terbukti efektif.

7. Pelatihan karyawan

AI dengan lancar melaksanakan pelatihan dan evaluasi karyawan yang sesuai dengan kecepatan individu. Solusi ini menggunakan solusi augmented reality untuk menciptakan sesi pelatihan yang realistis.

8. Mengelola penghargaan

AI memungkinkan perusahaan untuk membuat proses pemberian penghargaan menjadi jauh lebih efisien, mendistribusikan sumber daya dan penghargaan dengan lebih tepat.

Managing reward programs is as simple as it can be with Empuls' AI-powered engine.

9. Mengabadikan pengalaman sehari-hari

Solusi yang didukung AI dapat menggunakan analisis sentimen untuk menentukan apa yang dipikirkan karyawan tentang perusahaan dan bagaimana perasaan mereka.

Kesimpulan

Meskipun AI masih merupakan teknologi eksperimental untuk SDM, teknologi ini telah menunjukkan keefektifannya saat menangani tugas-tugas berulang yang jika tidak, akan membutuhkan banyak tenaga kerja manual. AI juga menawarkan banyak manfaat unik, seperti pemantauan kinerja real-time dan analisis sentimen. Ketika perusahaan besar seperti Honda mulai menggunakan solusi berbasis AI untuk keterlibatan karyawan, popularitas kecerdasan buatan semakin meningkat, dan semakin banyak spesialis SDM yang tertarik untuk mengadopsi teknologi ini.

Dengan memahami bagaimana perasaan karyawan mereka dan apa yang mereka pikirkan, para manajer dan pemimpin dapat meningkatkan pengambilan keputusan secara signifikan, dengan mempertimbangkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti tentang perilaku dan suasana hati karyawan mereka. Manajer tidak perlu menghabiskan banyak waktu untuk menganalisis dan menginterpretasikan data. Oleh karena itu, tim HR dapat fokus pada pembinaan dan membangun hubungan yang kuat. Meskipun algoritme masih belum bisa menggantikan profesional HR, algoritme sudah membantu menciptakan tempat kerja yang lebih manusiawi.