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Siete il responsabile delle vendite di un'azienda leader nel settore delle soluzioni software. Avete appena lanciato un nuovo prodotto e avete il dovere di formare la vostra forza vendita prima di lanciarlo sul mercato.
In passato, si doveva fare i conti con un programma di formazione unico per tutti. Bisogna tradurlo in più lingue, organizzare webinar in diversi fusi orari e così via. È un incubo logistico e finanziario.
Utilizzando l'intelligenza artificiale, i team di apprendimento e sviluppo (L&D) potrebbero personalizzare l'esperienza di apprendimento per ciascun dipendente.
Il vostro team di Londra, che si rivolge a clienti aziendali, avrebbe bisogno di moduli approfonditi sulle caratteristiche complesse del prodotto. Un venditore di Tokyo, il cui target sono le piccole imprese, potrebbe accontentarsi di video esplicativi più brevi sulle funzionalità principali.
Con l'IA è possibile adattare i contenuti, il formato di consegna e persino i metodi di valutazione al ruolo, alla posizione e alle conoscenze pregresse di ciascun individuo.
Questo è solo un esempio di come l'intelligenza artificiale stia trasformando il settore L&D. Ha dato vita a capacità che in precedenza potevano essere considerate fantascienza. Oggi, fino al 97% delle aziende punta sugli strumenti di IA per operazioni più efficienti, secondo i dati pubblicati da Forbes nel 2024. [1]
Sfide comuni dei team di apprendimento e sviluppo
I team L&D sono i professionisti incaricati di mantenere una forza lavoro adeguatamente qualificata e adattabile alle esigenze aziendali. Ma anche i professionisti L&D più appassionati possono dire che il loro lavoro comporta alcune sfide persistenti:
1. Processi ad alta intensità di lavoro
Progettare, organizzare ed erogare programmi di formazione richiede molto tempo. Pensateci: c'è da preparare il materiale del corso, programmare le sessioni per tutti i diversi fusi orari e monitorare i progressi individuali.
E le sfide non finiscono qui. Devono fare tutto questo rispettando un budget prefissato. Questo lascia meno tempo per il lavoro strategico di identificazione delle future esigenze di competenze e di allineamento della formazione agli obiettivi aziendali in evoluzione.
2. Il divario di impegno
Le lezioni tradizionali e i moduli di eLearning a misura d'uomo possono essere una snooze fest. Per aumentare la ritenzione delle conoscenze, gli studenti devono sentirsi coinvolti nei contenuti. Questo obiettivo può essere difficile da raggiungere nel mondo digitale, che ci stimola costantemente.
3. Misurare l'impatto della formazione
I programmi di formazione costano qualche soldo e molto tempo per essere sviluppati, ma come si fa a sapere se stanno effettivamente migliorando le prestazioni dei dipendenti e i risultati aziendali?
Tradizionalmente, misurare l'impatto della formazione è stata una sfida. Molti team L&D faticano a collegare i punti tra le iniziative di formazione e metriche come l'aumento delle vendite, la riduzione degli errori o il miglioramento della soddisfazione dei clienti.
4. Fornire assistenza a una forza lavoro multigenerazionale
Gli studi dimostrano che oggi il 49% dei luoghi di lavoro ha tre generazioni diverse che lavorano insieme. Va da sé che queste generazioni hanno preferenze e stili di apprendimento diversi.
I Baby Boomers potrebbero preferire la formazione guidata da un istruttore, mentre i Millennials e i Gen Xers potrebbero trarre vantaggio da un ambiente di apprendimento online più auto-diretto. [2]
I team L&D devono sviluppare programmi di formazione che rispondano a queste diverse esigenze di apprendimento per garantire che tutti abbiano l'opportunità di sviluppare le proprie competenze e raggiungere il proprio potenziale.
Queste sfide sono presenti da tempo, ma grazie alla tecnologia, lasciare che la giusta piattaforma di apprendimento alimentata dall'intelligenza artificiale partecipi ai vostri progetti di L&D può renderle un problema del passato. Come può potenziare i vostri team L&D? Continuate a leggere.
Come l'intelligenza artificiale può potenziare i team di apprendimento e sviluppo
I rapporti indicano che il settore L&D è in ritardo di circa otto anni nell'adozione di nuovi strumenti e approcci rispetto a settori come il marketing. Tuttavia, l'intelligenza artificiale offre un'opportunità primaria per il settore L&D di recuperare il ritardo. Ecco come può fare la differenza:
1. Creazione automatica di corsi
I generatori di contenuti basati sull'intelligenza artificiale possono semplificare il processo di creazione. Questi strumenti utilizzano modelli intelligenti e blocchi di contenuti precostituiti per generare automaticamente materiali formativi completi. Ciò si traduce nella capacità di creare corsi di formazione di alta qualità in più lingue, mantenendo un tono e uno stile coerenti.
Inoltre, l'intelligenza artificiale garantisce che i materiali di formazione siano standardizzati e facilmente scalabili per soddisfare le esigenze di una forza lavoro in crescita.
2. Percorsi di apprendimento personalizzati
Gli studi dimostrano che il 58% dei dipendenti preferisce imparare al proprio ritmo. Ecco perché è necessario concentrarsi su programmi di formazione che si adattino alle esigenze e agli obiettivi di ciascun discente. [3]
L'intelligenza artificiale può analizzare il background, il ruolo lavorativo e le prestazioni passate di un dipendente per identificare queste lacune di conoscenza. Quindi, può creare un percorso di apprendimento personalizzato con contenuti, attività e valutazioni pertinenti.
Ad esempio, Sarah, la vostra venditrice esperta, eccelle nella costruzione di relazioni. L'intelligenza artificiale può personalizzare il suo training di vendita sul lancio del nuovo prodotto, concentrandosi sulle proposte di valore e sulla differenziazione competitiva. Mentre per Michael, un venditore alle prime armi che sta ancora imparando a conoscere le caratteristiche del prodotto, l'intelligenza artificiale può dare la priorità a dimostrazioni approfondite del prodotto e a simulazioni interattive.
Sia Sarah che Michael ricevono la formazione di cui hanno bisogno per avere successo, ma è adattata ai loro punti di forza e alle loro lacune di conoscenza.
In questo modo, i dipendenti possono liberarsi dalla ruota del criceto di dedicare tempo a informazioni ripetitive e concentrarsi sulle aree in cui hanno bisogno di maggiori miglioramenti.
3. Apprendimento in tempo reale
L'intelligenza artificiale consente l'apprendimento in tempo reale, valutando le competenze nel momento in cui si sviluppano. Ad esempio, si sta gestendo un programma di formazione che utilizza simulazioni o realtà virtuale per addestrare i dipendenti su nuove procedure.
L'intelligenza artificiale può analizzare le prestazioni dell'allievo all'interno della simulazione e fornire un feedback immediato sulla tecnica, sul processo decisionale e sulle aree di miglioramento. Ciò consente di perfezionare e padroneggiare le competenze sul posto.
4. Microlearning in movimento
Un PDF completo su un argomento complesso è ottimo, ma può scoraggiare il discente. L'intelligenza artificiale può suddividere gli argomenti complessi in moduli di apprendimento coinvolgenti e di dimensioni ridotte.
Prendiamo l'esempio di John. È un tecnico di assistenza sul campo molto impegnato, che fatica a trovare il tempo per la formazione in mezzo a un'agenda fitta di impegni. Mentre torna a casa, riceve una notifica sul telefono: è appena uscito un nuovo modulo di microapprendimento su una complessa procedura di riparazione di un prodotto.
Questa pezzatura di apprendimento, sviluppata utilizzando l'intelligenza artificiale, dura solo 15 minuti e viene fornita attraverso un'applicazione mobile di facile utilizzo. Il modulo utilizza brevi video esplicativi con istruzioni passo-passo, sfide gamificate o quiz interattivi per verificare la comprensione di John.
Questo approccio di microapprendimento consente a John di rimanere aggiornato sulle ultime procedure di assistenza senza sacrificare tempo prezioso per il lavoro. In questo modo, John ha l'opportunità di aggiornare le proprie competenze e di migliorare il proprio lavoro.
5. Bot esperti e allenatori AI
I chatbot o gli assistenti virtuali dotati di intelligenza artificiale possono fungere da compagni di apprendimento personali. Essi aiutano a svolgere i seguenti compiti:
- Rispondere a domande su argomenti complessi, suddividendoli in parti digeribili.
- Offrire risorse di apprendimento personalizzate in base alle esigenze specifiche dell'allievo.
- Simulare scenari reali per aiutare i discenti a mettere in pratica le loro abilità in un ambiente sicuro.
Prendiamo l'esempio di Mary, una nuova addetta al servizio clienti. C'è un intero universo di informazioni sui prodotti che deve imparare, e in fretta. Mary può porre al chatbot dotato di intelligenza artificiale domande sulle caratteristiche complesse di un prodotto, e il chatbot le spiega in modo chiaro e conciso con immagini pertinenti.
Inoltre, il chatbot può simulare scenari reali con i clienti attraverso le interazioni di chat. In questo modo Mary può esercitare le sue capacità di comunicazione e di risoluzione dei problemi in un ambiente virtuale sicuro. Può quindi sentirsi sicura e preparata a gestire le richieste dei clienti.
6. Curatela e distribuzione dei contenuti
Trovare i contenuti formativi giusti al momento giusto può essere una sfida. L'intelligenza artificiale è in grado di filtrare una grande quantità di materiali didattici e di consigliare le risorse più pertinenti e aggiornate a ciascun discente. Questo fa risparmiare tempo ai dipendenti e garantisce che si concentrino sulle informazioni di cui hanno più bisogno.
L'intelligenza artificiale può anche personalizzare il formato di consegna. Ciò significa che è possibile offrire articoli testuali, simulazioni interattive o esercitazioni video in base alle preferenze dei discenti.
7. Accessibilità per tutti
Le opportunità di L&D devono essere accessibili a tutti, indipendentemente dal luogo, dalla disabilità o dalle barriere linguistiche. L'intelligenza artificiale può aiutare a colmare queste lacune.
Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono tradurre i materiali formativi in più lingue, fornire sottotitoli per i contenuti video e offrire formati di apprendimento alternativi per chi ha problemi visivi o uditivi. Ciò garantisce un'esperienza di apprendimento davvero inclusiva per l'intera forza lavoro.
8. Esigenze di apprendimento predittivo
L'intelligenza artificiale è in grado di analizzare le tendenze del settore, i dati del mercato del lavoro e i dati interni dei dipendenti per prevedere quali competenze saranno richieste nei mesi e negli anni a venire. Ciò consente ai team L&D di essere proattivi nello sviluppo di programmi di formazione che forniscano ai dipendenti le competenze necessarie per avere successo in futuro.
9. Analisi dei dati degli studenti
I team L&D spesso raccolgono una grande quantità di dati sul comportamento e sulle prestazioni degli studenti. Tuttavia, l'analisi manuale di questi dati può richiedere molto tempo. È qui che l'intelligenza artificiale brilla. Gli algoritmi di intelligenza artificiale sono in grado di analizzare grandi quantità di dati sugli studenti per identificare schemi, lacune di conoscenza e aree in cui gli studenti hanno difficoltà.
Queste informazioni sono preziose per i professionisti del settore L&D. Possono utilizzare queste informazioni per identificare le aree di miglioramento dei contenuti formativi, personalizzare i percorsi di apprendimento dei singoli allievi e misurare l'efficacia complessiva dei programmi di formazione.
Esempi di vita reale
Questi sono solo alcuni esempi di come l'intelligenza artificiale stia trasformando il panorama L&D. Cercate strumenti che integrino le competenze del vostro team e che gli permettano di concentrarsi sugli aspetti strategici dell'apprendimento e dello sviluppo.
Abbiamo già detto che incorporare l'IA in L&D ha i suoi pro. Ecco alcuni esempi reali di come alcune organizzazioni l'hanno fatto (e con successo):
1. Kiehl's + Docebo
Da oltre 170 anni Kiehl's offre ai propri clienti un'esperienza di cura della pelle altamente personalizzata. La loro missione? Creare "cittadini migliori, aziende migliori e comunità migliori".
La sfida
Kiehl's ha pensato a una piattaforma di apprendimento di portata globale. Vogliono che sia accessibile e coinvolgente anche per i loro dipendenti. Ecco gli altri requisiti: altamente personalizzato, educativo e la piattaforma deve essere disponibile in più lingue. [4]
La soluzione
Kiehl's ha collaborato con il fornitore di intelligenza artificiale Docebo per creare un sistema di gestione dell'apprendimento (LMS) personalizzato. Chiamato Kiehl's Academy, offre corsi sulla scienza della cura della pelle, sulla conoscenza dei prodotti e sul servizio clienti. Ci sono anche funzioni sociali: una comunità globale e una pagina "Chiedi all'esperto".
I risultati
La Kiehl's Academy ha raggiunto gli obiettivi prefissati, come dimostra il miglioramento del coinvolgimento e delle conoscenze dei dipendenti. Inoltre, ha ampliato la portata dell'azienda a nuovi mercati. [5]
2. Care.com + MeBeBot
Care.com è un'azienda che opera in remoto e ha una forza lavoro in crescita. Ma non è esente da difficoltà. Una di queste era mantenere una comunicazione coerente.
La sfida
I dipendenti hanno spesso incontrato difficoltà nel trovare risposte accurate e tempestive alle domande relative alle risorse umane, all'IT e alle strutture, a causa della dispersione delle fonti di informazione e delle differenze di fuso orario. Questo comportava frustrazione e riduzione della produttività.
La soluzione
Per risolvere questi problemi, Care.com ha implementato l'assistente AI di MeBeBot come applicazione Slack. Come funziona? MeBeBot fornisce risposte istantanee e automatizzate alle richieste più comuni dei dipendenti.
L'azienda viene quindi ricompensata con un processo semplificato, che rende i dipendenti più soddisfatti. Ciò significa che i team di Care.com che si occupano di risorse umane, IT e strutture hanno meno oneri di cui preoccuparsi e devono concentrarsi solo sulle attività veramente importanti. [6]
I risultati
L'implementazione di MeBeBot ha prodotto numerosi vantaggi per Care.com. L'accesso a informazioni accurate e coerenti è ora a portata di mano, migliorando l'esperienza complessiva dei clienti.
Ecco un'altra vittoria: l'azienda è riuscita a semplificare la comunicazione. Ha dato loro la possibilità di consolidare le informazioni in un'unica piattaforma. Ciò significa che non c'è bisogno di più caselle di posta elettronica e canali Slack.
Le capacità analitiche di MeBeBot hanno inoltre fornito preziose informazioni sulle esigenze dei dipendenti, consentendo a Care.com di personalizzare i servizi di assistenza in qualsiasi modo. [7]
Il successo della collaborazione tra Care.com e MeBeBot è la prova che gli assistenti AI hanno il potere di migliorare le esperienze dei dipendenti negli ambienti di lavoro remoti. Forniscono informazioni tempestive. Si riducono anche i colli di bottiglia della comunicazione. Il risultato? Una forza lavoro più efficiente e impegnata.
In chiusura
L'intelligenza artificiale è uno strumento del futuro. L'introduzione dell'IA può significare un'esperienza di apprendimento migliore, che farà molto bene alla vostra azienda.
Ma non prendetelo alla leggera. Fate una ricerca e scegliete lo strumento migliore che soddisfi le vostre esigenze. Ovvero, deve soddisfare le vostre esigenze e il vostro budget. In questo modo, potrete ottenere il miglior ROI.
Fonti:
1. "Come le aziende utilizzeranno l'intelligenza artificiale nel 2024", Fonte: https://www.forbes.com/advisor/business/software/ai-in-business/
2. "Statistiche sulla Gen Z per i datori di lavoro", Fonte: https://www.qureos.com/hiring-guide/gen-z-statistics
3. "68 Statistiche del settore della formazione: dati, tendenze e previsioni per il 2024", Fonte: https://research.com/careers/training-industry-statistics
4. "Come l'intelligenza artificiale impatterà e trasformerà le risorse umane e la formazione" Fonte: https://www.techfestconf.com/aus/hr-blog/ai-mean-humans-human-resources
5. "Dietro le quinte: come l'IA sta elevando le risorse umane in marchi di fama mondiale", Fonte: https://www.seasiacenter.com/news-events/blog/20231029001
6. "Scoprite come Care.com si prende cura dei propri dipendenti con l'IA [studio di caso]" https://www.hr.com/en/webcasts_events/webcasts/archived_webcasts_podcasts/learn-how-carecom-takes-care-of-their-employees-wi_l4slivym.html
7. "MeBeBot crea assistenti intelligenti per il posto di lavoro", Fonte: https://www.siliconhillsnews.com/2022/07/22/mebebot-creates-intelligent-assistants-for-the-workplace/
