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88% des organisations dans le monde ont utilisé l'IA d'une manière ou d'une autre pour les RH, avec 83% des employeurs américains qui comptent sur l'assistance technique pour faciliter le processus de recrutement. étude de la SHRM. L'IA est une installation révolutionnaire sur le lieu de travail qui remodèle et modifie structurellement la fonctionnalité d'un processus. La même étude sur l'IA dans le recrutement a montré,
- Sur la base de données publiques, 44% des RH identifient les meilleurs candidats pour l'entreprise.
- 43% ont déclaré utiliser l'IA pour fournir des recommandations pour l'apprentissage et la formation des employés.
- 40 % ont déclaré qu'ils sélectionnaient et évaluaient les candidats lors du recrutement à l'aide de l'IA.
L'IA est largement utilisée dans les fonctions de recrutement des RH, telles que le sourcing, la sélection, la présélection, les entretiens et l'intégration des nouveaux candidats. Voici 8 façons dont l'IA rend le processus de recrutement plus rapide et plus efficace.
Comment l'IA dans le recrutement modifie le processus d'embauche
L'IA ou intelligence artificielle est utilisée à toutes les étapes du processus de recrutement, depuis l'appel à candidature jusqu'au placement des candidats au sein de l'organisation et à l'achèvement des formalités d'intégration.
41% des organisations qui ont mis en œuvre l'IA pour les tâches RH ont signalé l'indication d'une collaboration étroite entre l'informatique et les RH, révèle une étude de étude Gartner.
En outre, l'étude a montré que 35 % d'entre eux ont souligné qu'ils disposaient de suffisamment de données pour que l'IA puisse y accéder, tandis que 32 % ont déclaré qu'on leur avait présenté une stratégie bien articulée. Voici donc 8 exemples de la façon dont l'IA modifie le paysage du processus de recrutement :
1. Recherche efficace de candidats
Le sourcing est la première étape du processus de recrutement. La plupart des entreprises ne participent à des activités de sourcing que lorsqu'elles ont un besoin, ce qui a pour effet de combler des postes vacants et d'embaucher de la main-d'œuvre.
Avec l'IA à votre disposition, vous pouvez utiliser les bons outils pour rechercher des candidats en ligne et dans des bases de données de manière proactive, ce qui réduit non seulement le temps et les efforts nécessaires pour disposer d'un bon vivier de candidats, mais permet également de pourvoir plus rapidement les postes vacants en cas de besoins urgents.
L'embauche proactive et la réserve de talents sont des éléments essentiels du processus d'embauche, que l'IA facilite.
2. Amélioration de la sélection et de la présélection
L'une des meilleures caractéristiques de l'IA est sa capacité d'apprentissage automatique. Grâce aux techniques d'apprentissage automatique, l'IA peut analyser tous les CV qui composent actuellement la main-d'œuvre de l'entreprise et les utiliser pour sélectionner les CV les plus appropriés à partir d'un vaste ensemble de ressources ou de données sur les candidats.
Not only does this help in cutting down on the time that is spent on reading and evaluating resumes, but it also helps in picking out the right resumes from a large pool which is a tedious task and often falls prey to manual error or overlooking good resumes. Moreover, AI-powered recruitment agency database software further streamlines this process by ensuring that only the most relevant and qualified candidates are shortlisted.In addition to improving efficiency, AI in recruitment offers a fairer, more unbiased selection process. By relying on data-driven insights, it minimizes the risk of human biases that can sometimes affect hiring decisions. This technology not only enhances the recruitment process but also contributes to building a more diverse and inclusive workforce.
3. Amélioration de l'expérience des candidats
Les candidats qui postulent à un emploi dans une entreprise s'attendent à vivre une expérience sans heurts dès le départ. Le processus d'embauche, depuis l'obtention d'un curriculum vitae jusqu'à l'obtention d'un poste dans l'entreprise, en passant par la présélection et la convocation à un entretien, revêt une grande importance.
Les outils d'IA tels que les courriels de remerciement pour avoir postulé, accompagnés de vidéos de l'entreprise ou les chatbots qui restent constamment en contact avec les candidats tout au long du processus d'embauche en sont quelques exemples.
Un canal de communication efficace avec les employés est un signal d'alarme pour les employés potentiels et permet d'instaurer un climat de confiance avec l'organisation.
4. Prise de décision fondée sur des données
L'utilisation des données pour la prise de décision est l'une des principales fonctions de l'IA dans le monde.
L'IA dans le processus de recrutement peut aider les managers et les RH à déterminer l'historique de la sélection et de la présélection des candidats, la rotation des employés et le portefeuille d'employés présents dans l'entreprise, afin de prendre de meilleures décisions lors de la sélection et de l'entretien des candidats potentiels.
L'utilisation des données antérieures peut aider à déterminer si le candidat est apte à occuper le poste ou non. Les bonnes décisions peuvent réduire les coûts liés à la formation des mauvais employés, qui risquent de partir trop tôt, ou au fait de passer à côté des bons candidats lors du processus de sélection.
5. Entretiens vidéo alimentés par l'IA
Les entretiens vidéo sont les dernières tendances qui permettent de s'adapter à la nouvelle ère de l'embauche numérique.
Les entretiens vidéo assistés par l'IA aident les grandes entreprises réparties dans le monde entier en réduisant les coûts des entretiens avec les candidats et en permettant d'embaucher des candidats à partir d'un plus grand nombre de candidats sans avoir à s'adapter à des horaires d'entretien variés.
En fait, même pour les petites entreprises, il est beaucoup plus facile d'interviewer les candidats en ligne, car c'est deux fois plus rapide et efficace.
Un autre avantage des entretiens vidéo assistés par l'IA est que ces fichiers peuvent être sauvegardés afin que d'autres responsables puissent revoir ces entretiens ou que d'autres RH/responsables qui n'ont pas pu se joindre à eux puissent visionner l'entretien afin d'évaluer le candidat à leur convenance.
6. Programmation automatisée
L'IA aide également à programmer des événements liés au processus d'embauche - par exemple, une fois la sélection initiale des CV effectuée, les CV présélectionnés peuvent être automatiquement ajoutés à une base de données pour les candidats potentiels.
À partir de là, les candidats peuvent recevoir un courriel ou un SMS les félicitant d'avoir été présélectionnés et peuvent être tenus au courant des prochaines étapes de l'entretien.
S'ils sont sélectionnés pour des entretiens, des rappels ou des événements peuvent leur être envoyés pour les avertir des entretiens à venir. Les candidats peuvent être déplacés d'actifs à passifs pour les futurs viviers de talents, s'ils sont considérés pour des postes à l'avenir, et ainsi de suite.
7. Analyse prédictive de l'embauche
L'analyse prédictive du recrutement est l'une des fonctions les plus intéressantes de l'IA dans le processus de recrutement.
Il utilise les données historiques d'une grande base de données d'informations préenregistrées relatives aux différents effectifs et à leur procédure de recrutement afin d'obtenir des données pour les futures pratiques d'embauche. Cela signifie que le système peut utiliser les données passées pour aider les gestionnaires à embaucher plus efficacement et de manière plus proactive à l'avenir.
Sur la base d'attributs tels que les détails du curriculum vitae (lettre de motivation, compétences, qualifications, formation, expérience antérieure, raison de l'abandon du dernier emploi, durée de l'emploi, etc.) pour prendre des décisions futures lors de l'embauche de candidats potentiels.
8. Stratégies de fidélisation des salariés
Dans le prolongement de ce qui précède, les fonctions d'analyse de l'IA peuvent également aider à comprendre les problèmes liés à la gestion de la main-d'œuvre et à résoudre des problèmes tels que l'attrition et le roulement du personnel.
Il est important d'avoir un faible taux d'attrition pour recruter des candidats potentiels, en particulier pour les postes d'encadrement supérieur.
En utilisant les différents outils d'IA, les managers et l'équipe des RH peuvent comprendre les problèmes rencontrés par les employés qui conduisent à un taux de rotation élevé ou à des durées d'emploi courtes au sein de l'entreprise concernée.
Grâce à ces données, l'organisation peut travailler sur ces questions afin de maintenir une plus grande satisfaction des employés et de réduire les taux d'attrition.
Conclusion
Maintenant que vous êtes bien informé des nombreux avantages de l'utilisation de l'IA et de la manière dont cette nouvelle technologie contribue au processus de recrutement du début à la fin, vous pouvez utiliser cette solution innovante de manière efficace dans votre organisation.
En tant que directeur ou membre des ressources humaines d'une entreprise, l'une des principales responsabilités est de réduire l'attrition et le taux de rotation des employés. La sélection et le placement des employés jouent un rôle important dans la réalisation de cet objectif et, par conséquent, la mise en place d'un processus d'embauche solide et à l'épreuve des échecs est une nécessité absolue.
Avec l'IA à leur disposition, les managers peuvent facilement réduire le travail répétitif de sélection des candidats à partir d'un large pool de ressources et choisir les bons talents pour les bons postes de manière proactive.
