Apakah Analisis Orang dan Bagaimana ia Memperkasakan HR?

Selama bertahun-tahun HR dianggap sebagai tugas untuk 'mengupah dan memecat' sumber, tetapi dalam tempoh masa, dengan kemajuan teknologi, perusahaan besar bercakap tentang kemungkinan untuk menggunakan data besar; yang akan membantu mereka dalam membuat keputusan berkesan mengenai kebajikan pekerja mereka dan organisasi.

Untuk ini, organisasi telah mula menunjukkan minat terhadap analisis orang dan melabur di dalamnya. Marilah kita memahami apa yang orang analisis dan bagaimana ia memberi kuasa kepada HR?

Program Sumber Manusia tidak lagi perlu berdasarkan penaakulan "lembut" tetapi harus seperti analisis dan data yang didorong oleh mana-mana disiplin pengurusan lain - Chris Argyris.

Peranan perunding HR telah berubah. HR bukan lagi 'tugas lembut' atau 'orang rakyat'. Kadar perkembangan teknologi telah mengarahkan profesional HR untuk menjadi lebih berpusatkan perniagaan dan celik teknologi.

Antara pembesaran teknologi lain seperti AI dalam HR, Realiti Maya, Automasi, Gamification, sistem HR berasaskan awan telah memberi kesan besar kepada profesional HR dan telah mengambil dunia HR oleh taufan, transfiguring cara HR beroperasi.

Dengan penggunaan sistem HR awan yang meluas, lebih banyak organisasi membiayai program untuk menggunakan data untuk semua aspek yang terdiri daripada perancangan tenaga kerja kepada keputusan orang dan peningkatan operasi.

Juga dinyatakan oleh Joash Narainsamy, Pakar Kesihatan Organisasi di ICAS Afrika Selatan.

"Analisis di tempat kerja boleh memberi gambaran tentang Pengurusan Ketiadaan, Presenteeism (sekarang tetapi tidak produktif), Pemerolehan dan Pengekalan Bakat, Keletihan dan Pengurusan Kemalangan, dan memberitahu anda dengan tepat di mana perniagaan anda berdarah dan apa yang perlu dilakukan."

Apakah analisis orang?

Analisis orang adalah proses meneliti data berkaitan orang yang ada untuk mengukur kecekapan program HR dan mengenal pasti corak untuk membuat keputusan perniagaan yang mendalam.

Dengan kata mudah, kita boleh mengatakan bahawa ia adalah satu proses yang merujuk kepada teknik analisis yang menggunakan teknologi, statistik, dan kemahiran kepada set data bakat yang besar yang membantu pihak pengurusan membuat keputusan perniagaan yang berkesan untuk organisasi dan juga untuk pekerja mereka dengan itu mempunyai peluang untuk mendapatkan pulangan yang lebih baik ke atas pelaburan mereka dalam perniagaan dan juga orang-orang yang mereka bekerja.

Analisis digunakan untuk pelbagai operasi perniagaan dan cabaran mereka. Pengambilan pekerja dianggap sebagai kawasan pertama dan terpenting, diikuti oleh bidang lain seperti perancangan tenaga kerja, mengukur prestasi pekerja, faedah pampasan, dan pengekalan.

Analisis rangkaian organisasi (ONA) dan "analisis interaksi" digunakan secara meluas untuk mengkaji tingkah laku pekerja untuk mengesan prospek baru untuk peningkatan perniagaan.

Jenis analisis yang berbeza

Menurut Model Kematangan Analisis Perniagaan Gartner, empat jenis analisis yang ditakrifkan digunakan secara meluas. Mereka adalah analisis deskriptif, analisis diagnostik, analisis ramalan, analisis preskriptif. Mari kita fahami ini secara terperinci.

1. Analisis deskriptif

Sama seperti rasuk atau dinding asas dianggap sebagai asas bangunan yang sama, Analisis Deskriptif dianggap sebagai tapak asas kecerdasan perniagaan.

Ia adalah peringkat pemprosesan data utama yang membentuk sinopsis data sejarah untuk membekalkan maklumat yang berguna dan mungkin menyediakan data untuk analisis selanjutnya. Ia terutamanya memberi tumpuan kepada soalan 'apa yang berlaku' mengenai isu-isu yang berkaitan dengan perolehan pekerja, bilangan pembukaan, masa untuk mengupah, laporan sewa baru, dan lain-lain.

2. Analisis diagnostik

Kami membentuk garis panduan terperinci tentang apa yang berlaku apabila kami melakukan kajian kes. Selepas kami menyiasat apa yang berlaku, kami cenderung menggali jauh untuk mengetahui mengapa ia berlaku. Begitu juga, analisis diagnostik memberi tumpuan kepada mengapa ia berlaku? Ia menggali terus ke kedalaman data untuk memahami sebab-sebab tingkah laku atau peristiwa tertentu.

Sebagai contoh , dalam perolehan pekerja, analisis diagnostik akan membantu mengklasifikasikan sama ada pemisahan itu sukarela atau sukarela. Ia dicirikan oleh perlombongan data, korelasi, penemuan data, dll. Ia membolehkan anda memilih pekerja berpotensi untuk jawatan. Ia mendedahkan persepsi yang bermakna tentang kumpulan bakat dengan membandingkan metrik penggantian dan ulasan prestasi di seluruh pekerja terpilih.

3. Analisis ramalan

Ia adalah ranting analisis lanjutan yang digunakan untuk mengenal pasti dan memproyeksikan maklumat mengenai masa depan yang tidak diketahui. Kemungkinan dan peristiwa trending. Ia terdiri daripada banyak teknik statistik yang terdiri daripada pemodelan ramalan, pembelajaran mesin, perlombongan data, dan kecerdasan buatan yang menganalisis data semasa dan fakta sejarah untuk membuat unjuran tentang masa depan. Garis besar yang terdapat pada masa lalu dan data transaksi boleh digunakan untuk mengesan risiko dan peluang masa depan.

Sebagai contoh: Semasa mengambil pekerja, ia membantu mengenal pasti calon yang mempunyai kecenderungan untuk menyertai atau yang boleh berkesan di organisasi, sekali gus membantu pasukan pemerolehan bakat untuk mengisi jawatan dengan cepat.

4. Analisis preskriptif

Ia adalah zon analisis perniagaan, dan ia memberi tumpuan kepada mencadangkan langkah-langkah yang mungkin untuk mengarahkan ke arah penyelesaian atau hasil yang berdaya maju. Ia dikaitkan dengan analisis deskriptif dan ramalan. Oleh kerana analisis deskriptif bertujuan untuk memberikan gambaran tentang apa yang berlaku, analisis ramalan membantu dalam meramalkan apa yang mungkin berlaku.

Analisis preskriptif menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk memahami kesan masa depan. Ia bertujuan untuk menyediakan strategi terbaik berdasarkan situasi tersebut, dengan itu membantu perusahaan untuk mengurangkan risiko yang akan datang atau mencadangkan pilihan terbaik kepada perusahaan untuk memanfaatkan peluang masa depan. Analisis preskriptif digunakan dalam industri seperti perjalanan, minyak, dan gas, pengangkutan, dll.

Analisis terbaik sebagai alat

Analisis Ramalan boleh dianggap sebagai alat yang mengagumkan untuk perusahaan perniagaan di antara empat analisis yang disebutkan di atas. Sebabnya ialah ia mempunyai keupayaan untuk memberikan persepsi yang bermakna ke dalam bidang seperti pengurusan bakat, faedah pekerja, dan promosi atau membantu dalam meramalkan maklumat mengenai kejadian masa depan yang tidak diketahui.

Sebagai contoh: Pengiraan mengenai keberkesanan kursus latihan boleh dilakukan dengan bantuan analisis. Ia dapat menunjukkan keberkesanan inisiatif CSR yang dilakukan oleh sesebuah organisasi dan menilai mereka berdasarkan sumbangan mereka kepada budaya korporat dan penyertaan pekerja. Ia juga boleh menentukan pekerja mana yang mungkin mencapai sasaran mereka. Beberapa usaha perniagaan terkemuka telah pun memberikan analisis.

Google menggunakan data prestasi pekerja untuk mengira masa gangguan yang sesuai untuk memudahkan kejayaan pekerja berprestasi tinggi dan berprestasi rendah.

Kawasan di mana analisis orang digunakan

Perkembangan analisis manusia adalah di seluruh dunia dan tidak terhad kepada negara tertentu. Ia mempunyai penggunaannya dalam domain HR dan rangka kerja perniagaan. Bidang penggunanya mungkin berkembang dengan pelbagai pada tahun-tahun akan datang.

Analisis orang boleh dimanfaatkan dalam beberapa cara untuk meningkatkan fungsi syarikat. Untuk menamakan beberapa kawasan di mana analisis orang / boleh digunakan dalam perusahaan adalah:

1. Pemerolehan bakat
2. Mengambil pemohon yang tepat untuk mengurangkan berat sebelah dalam pengambilan pekerja
3. Meningkatkan penglibatan pekerja
4. Kesediaan tenaga kerja
5. Mengukur budaya kerja, pengalaman pekerja, dan pengekalan pekerja.

Sebagai contoh: Google, gergasi teknologi, dianggap sebagai salah satu syarikat terbaik untuk bekerja. Dengan analisis orang, mereka mengupah pemohon terbaik dan mengekalkan mereka dengan kadar penglibatan tertinggi.

Walau bagaimanapun, bidang HR seperti pengambilan, pengekalan / perolehan pekerja, dan prestasi pekerja adalah bidang teras di mana analisis boleh digunakan, dan organisasi boleh meraih faedahnya.

1. Pengambilan

Kemahiran prosedur stalking permohonan telah mengubah prosedur pengambilan. Penghakiman itu boleh berat sebelah selepas menemu bual pemohon tanpa mengira seberapa tepat maklumat berkaitan pemohon dibentangkan. Seperti yang dinyatakan oleh Sujee Saparamadu, Ketua Pegawai Eksekutif Orange HRM, dalam temu bual dengan Better Buys,

"Apabila anda melakukan perbincangan kecil sebelum wawancara, ini membawa kepada pengambilan bawah sedar pada kecenderungan pengesahan. Di situlah wawasan personaliti masuk ke dalam gambar.

Untuk membendung bias semasa bekerja melalui proses pengambilan, analisis orang boleh digunakan sebagai alat yang berguna untuk menjalankan penilaian yang berkaitan dengan pemohon. Kejelasan dari segi data mengenai ciri-ciri calon boleh berfungsi untuk pemahaman lain, seperti sama ada tingkah laku dan ciri keperibadian calon sesuai dengan budaya organisasi atau tidak.

Di samping itu, jika semua data mengenai calon disimpan dan diuruskan dalam perisian CRM pengambilan, ia menjadikan kehidupan lebih mudah bagi HR untuk membandingkan calon dan menyenarai pendek yang terbaik dengan mudah.

2. Prestasi pekerja

Prestasi pekerja adalah di mana tanggapan dan prasangka yang telah ditetapkan sukar untuk jiggle. Analisis orang membolehkan HR mengenali kemungkinan fisur di kalangan pekerja dalam jabatan / pasukan tertentu dan latihan dan garis panduan apa yang diperlukan untuk memampatkan dan menutup fisur tersebut.

Menggali maklumat yang mendalam akan memberi organisasi intipati siapa yang akan menjadi penghibur yang tinggi dan rendah di kalangan pemohon yang baru diupah. Ini akan membantu pengurus berempati, terlibat dengan berkesan, dan menggalakkan pekerja untuk meningkatkan kemajuan keseluruhan organisasi.

3. Perolehan pekerja

Penggunaan analisis orang membantu mengenal pasti nisbah pengekalan pekerja. Dengan mengumpul beberapa data dan menembusi jauh ke dalam maklumat yang ada, perusahaan dapat memerhatikan tingkah laku pekerja dan memastikan tingkah laku pekerja yang akan meninggalkan / meninggalkan syarikat terhadap pekerja yang setia kepada syarikat.

Sama seperti perniagaan menentukan apa yang mendorong pengguna membeli keputusan yang sama, jenis pemahaman sedemikian membolehkan HR mendapatkan idea yang adil tentang apakah sebab yang membuat pekerja meninggalkan organisasi dan sebaliknya.

Daripada perbankan pada perasaan usus, adalah lebih baik untuk bank pada pandangan berasaskan bukti. Ini akan membantu HR membuat keputusan yang berkesan untuk meningkatkan pengekalan pekerja.

Bagaimana untuk membina strategi analisis orang yang hebat

Terokai tujuh langkah ini untuk membina strategi analisis orang yang hebat:

1. Dapatkan bantuan daripada jejaka perniagaan

Fungsi (analisis orang) harus cukup berkebolehan untuk memberikan sokongan global dan bukan hanya analisis teknikal. Ia sepatutnya cukup sesuai untuk mengenal pasti masalah yang betul yang timbul semasa proses perniagaan.

Seseorang harus mendapatkan bantuan dan sokongan daripada pihak berkepentingan, sumber IT, eksekutif kanan, dan tidak melupakan jejak perniagaan.

2. Menubuhkan pasukan analisis yang kuat

Kejayaan analisis orang bergantung pada dan terdiri daripada pasukan di semua segmen perniagaan seperti kewangan, HR, dan lain-lain, dan data melintasi fungsi. Adalah penting untuk membina dan mewujudkan pasukan kepakaran pelbagai fungsi yang kuat dan rapat mahir dengan pengiraan data, visualisasi data, pengetahuan institusi, dan kemahiran nasihat supaya pasukan berkembang sebagai pasukan analisis perusahaan.

3. Kumpulkan HR dipacu data yang boleh dipercayai

Data yang tepat adalah asas kepada semua amalan analitik. Ketepatan analisis bergantung pada seberapa baik data dimasukkan ke dalam perisian. Seseorang perlu melabur dalam wang, masa, dan pelaksanaan pandangan yang boleh diambil tindakan yang diambil dari analisis untuk mendapatkan yang terbaik daripada analisis orang.

Langkah apa yang perlu diambil adalah penting untuk membuat keputusan sebaik sahaja organisasi menemui punca masalah melalui proses penilaian yang diperoleh daripada data statistik.

Langkah-langkah yang sesuai perlu diambil untuk memastikan kualiti data adalah sebahagian daripada setiap perbualan analisis. Elakkan menggunakan data yang tidak relevan kerana ia membawa kepada tafsiran kesimpulan yang salah dan mewujudkan pergolakan data.

4. Meningkatkan kefasihan analisis

Untuk memilih hak untuk mengikuti tindakan, seseorang mesti cukup bijak untuk memahami dan mentafsir data rumit. Untuk ini, perusahaan mesti melaksanakan dan menyediakan latihan mengenai program tadbir urus data yang akan menyediakan latihan dalam melaksanakan alat standard, penyeragaman laporan dan papan pemuka, dan lain-lain, dan menyediakan sekumpulan pengurus penting dan pihak berkepentingan HR yang berpengetahuan.

5. Membangunkan pelan hala tuju pelaburan dalam program analisis

Membangunkan pelan hala tuju pelaburan analitik untuk pelangi analisis yang luas. Pelaburan harus diusahakan untuk membentuk operasi perniagaan baru untuk organisasi dan bukan hanya pasukan teknikal dalam HR.

6. Memberi penekanan kepada tindakan dan bukan semata-mata penemuan

Untuk menambah nilai kepada program analisis orang, pasukan analisis harus cukup berkebolehan untuk memahami punca masalah dari maklumat yang diberikan dan memberikan penyelesaian yang terbaik dan paling sesuai.

7. Buat pelan data

Orang menganalisis bank mengenai bisection data dari operasi perniagaan, HR, dan sumber luar. Oleh itu, adalah perlu untuk mewujudkan pelan data untuk menyelaraskan / menggabungkan data yang teratur dan tidak teratur dari kedua-dua sumber dalaman dan luaran.

Faedah orang analisis

Persekitaran perniagaan yang sentiasa berubah telah menjadikan orang ramai analisis penting. Untuk menyokong fakta ini, berikut adalah faedah menggunakan analisis orang:

1. Memperkukuhkan membuat keputusan

Analisis orang membolehkan anda mengumpulkan maklumat dari sumber data yang luas yang membantu membuat keputusan yang berkesan. Ketika membuat keputusan, HR tradisional adalah subjektif.

Dengan pengenalan analisis orang, membuat keputusan subjektif telah berakhir. Analisis orang memberi anda data statistik yang membantu anda memahami masalah dan membuat keputusan yang berkesan untuk mengurangkan masalah.

2. Meningkatkan pengekalan

Kehilangan pekerja sedia ada boleh menjadi lebih mahal untuk organisasi daripada menyewa pemohon baru. Analisis orang membantu anda meningkatkan pengekalan pekerja. Seperti yang dinyatakan di atas, pemodelan ramalan berguna dan memainkan peranan penting pada masa akan datang.

Analisis ramalan membantu pengurusan mengetahui pekerja mana yang akan meninggalkan / meninggalkan organisasi. Dengan maklumat ini, mereka boleh mengambil langkah proaktif untuk mengekalkan pekerja dan menggalakkan mereka untuk kekal bersama organisasi.

3. Memacu akauntabiliti

Persembahan data adalah bahagian penting dalam pengiraan analisis orang. Menerima orang analisis bermakna menerima dunia penggambaran data yang mudah dan berkaitan. Data statistik sedemikian mudah ditafsirkan dan dapat difahami dalam konteks matlamat perniagaan strategik. Kejelasan ini meningkatkan akauntabiliti, kerana pekerja mengawal data.

Pekerja yang bertanggungjawab menunjukkan prestasi yang lebih baik dan dianggap lebih kepada aset perniagaan. Mencari cara untuk memacu akauntabiliti telah menjadi cabaran terbesar, dan analisis orang telah membiarkan pekerja yang bertanggungjawab memenuhi cabaran itu.

4. Meningkatkan kepuasan pekerja

Penglibatan pekerja telah menjadi isu utama dalam HR. Pekerja yang berpuas hati lebih produktif, teratur, dan lebih setia kepada organisasi yang mereka bekerjasama.

Analisis orang boleh memberi kesan yang baik terhadap kepuasan pekerja. Dengan analisis orang, pengurusan boleh mendapatkan idea tentang perasaan pekerja tentang bekerja di organisasi semasa mereka.

5. Sewa orang yang lebih baik

Salah satu faedah terbesar orang ialah mengambil calon yang lebih baik dan sesuai untuk jawatan tertentu. Analisis orang membantu anda membangunkan penilaian ramalan untuk prestasi berdasarkan prestasi teratas organisasi semasa.

Organisasi boleh menggunakan pengetahuan ini sambil menilai pemohon untuk memastikan mereka mengupah pemohon yang paling mungkin dilakukan dalam perniagaan mereka.

6. Menjimatkan masa

Dari penyumberan hingga pengambilan pekerja dan latihan untuk memupuk bakat adalah aktiviti yang memakan masa dan sepanjang masa dan usaha sia-sia dalam penempatan yang salah. Dengan analisis orang, majikan mendapat idea tentang orang dan program mana yang bernilai masa mereka dan yang tidak.

Akibatnya, analisis orang memberi anda masa tambahan untuk menghabiskan perkara-perkara yang mengarahkan hasil yang didorong oleh perniagaan.

Menyimpulkan refleksi - Jalan untuk penggunaan yang meluas

Banyak organisasi perlu membentuk fungsi analisis orang yang baik dan boleh dipercayai. Syarikat-syarikat yang telah memacu ke hadapan, dan organisasi-organisasi ini tidak mengehadkan fungsi analisis orang hanya kepada domain HR; tetapi telah memperluaskan fungsi analisis orang untuk bekerja di semua segmen perniagaan, termasuk kewangan, HR, dan operasi perniagaan, untuk meraih manfaat daripada kesan kuat fungsi terhadap prestasi perniagaan.

Analisis orang ditetapkan untuk menjadi elemen nukleus masa depan HR, dan perusahaan yang meletakkan kepercayaan dan kerahsiaan pekerja pada titik tengah usaha mereka akhirnya akan menjadi yang meraih nilai yang paling tinggi. Ia bersedia untuk menjadi jalan elektrik di hadapan.