In che modo l'intelligenza artificiale nel reclutamento sta cambiando il processo di assunzione

L'88% delle organizzazioni a livello globale ha utilizzato l'IA in qualche modo per le risorse umane, con l'83% dei datori di lavoro statunitensi che si affidano all'assistenza tecnica per semplificare il processo di reclutamento. studio di SHRM. L'IA è un'installazione rivoluzionaria sul posto di lavoro che rimodella e modifica strutturalmente la funzionalità di un processo. Lo stesso studio sull'IA nel reclutamento ha dimostrato che,

• In base ai dati disponibili pubblicamente, il 44% delle risorse umane identifica i migliori candidati per l'azienda.
• Il 43% ha dichiarato di aver utilizzato l'intelligenza artificiale per fornire raccomandazioni per l'apprendimento e la formazione dei dipendenti.
• Il 40% ha dichiarato di effettuare lo screening e la valutazione dei candidati durante il reclutamento con l'IA. 

L'intelligenza artificiale è ampiamente utilizzata nelle funzioni di reclutamento delle risorse umane, come la ricerca, lo screening, la selezione, i colloqui e l'inserimento di nuovi candidati. Ecco 8 modi in cui l'IA rende il processo di assunzione più rapido ed efficace.

Come l'intelligenza artificiale nel reclutamento sta cambiando il processo di assunzione

L'AI o Intelligenza Artificiale viene utilizzata in tutte le fasi del processo di assunzione, dall'invio delle candidature all'inserimento dei candidati all'interno dell'organizzazione e al completamento delle formalità di onboarding.

Il 41% delle organizzazioni che hanno implementato l'IA per le attività HR ha segnalato l'indicazione di una stretta collaborazione tra IT e HR, ha rivelato uno studio di Gartner. studio di Gartner.

Inoltre, lo studio ha evidenziato che il 35% ha sottolineato la necessità di disporre di dati sufficienti per consentire all'IA di accedervi, mentre il 32% ha affermato che gli è stata presentata una strategia ben articolata. Ecco quindi 8 modi in cui l'IA sta cambiando il panorama del processo di assunzione:

1. Sourcing efficiente dei candidati

Il sourcing è la prima fase del processo di assunzione. La maggior parte delle aziende partecipa alle attività di sourcing solo in caso di necessità, il che si traduce nella copertura di posti vacanti e di manodopera.

Con l'intelligenza artificiale a vostra disposizione, potete utilizzare gli strumenti giusti per cercare candidati online e dai database in modo proattivo, il che riduce non solo il tempo e lo sforzo di avere un buon pool di candidati, ma aiuta anche a soddisfare più rapidamente le offerte di lavoro per le esigenze più urgenti.

L'assunzione proattiva e un pool di talenti di riserva sono parti essenziali del processo di assunzione, che l'IA facilita.

2. Miglioramento della selezione e dell'elenco ristretto

Una delle migliori caratteristiche dell'IA è la capacità di apprendimento automatico. Grazie alle tecniche di apprendimento automatico, l'IA è in grado di scansionare tutti i curriculum e i CV che compongono attualmente la forza lavoro dell'azienda e di utilizzarli per selezionare i curriculum più adatti da un ampio bacino di risorse o di dati sui candidati.

Not only does this help in cutting down on the time that is spent on reading and evaluating resumes, but it also helps in picking out the right resumes from a large pool which is a tedious task and often falls prey to manual error or overlooking good resumes. Moreover, AI-powered recruitment agency database software further streamlines this process by ensuring that only the most relevant and qualified candidates are shortlisted.In addition to improving efficiency, AI in recruitment offers a fairer, more unbiased selection process. By relying on data-driven insights, it minimizes the risk of human biases that can sometimes affect hiring decisions. This technology not only enhances the recruitment process but also contributes to building a more diverse and inclusive workforce.

3. Miglioramento dell'esperienza del candidato

I candidati che si candidano per un posto di lavoro in un'azienda si aspettano di vivere un'esperienza senza intoppi fin dall'inizio. Il processo di assunzione, dal primo momento in cui si raccoglie un curriculum, alla selezione, alla convocazione per un colloquio, all'inserimento nell'organizzazione, è molto importante.

Strumenti di intelligenza artificiale come le e-mail di ringraziamento per la candidatura, insieme a video dell'azienda o chatbot che rimangono costantemente in contatto con i candidati durante l'intero processo di assunzione sono alcuni esempi.

Un canale di comunicazione efficace con i dipendenti è una bandiera verde per i potenziali dipendenti e crea fiducia nell'organizzazione.

4. Processo decisionale basato sui dati

L'utilizzo dei dati per guidare il processo decisionale è una delle funzioni principali dell'IA a livello mondiale.

L'intelligenza artificiale nel processo di assunzione può aiutare i manager e le risorse umane a determinare la storia passata dello screening e della selezione dei candidati, il turnover dei dipendenti e il portafoglio dei dipendenti presenti in azienda per prendere decisioni migliori al momento dello screening e del colloquio con i potenziali candidati.

L'utilizzo di dati pregressi può aiutare a determinare se il candidato è adatto o meno al ruolo. Le decisioni giuste possono ridurre i costi di formazione dei dipendenti sbagliati, che potrebbero lasciare il posto troppo presto, o di perdere i candidati giusti durante il processo di screening.

5. Interviste video potenziate dall'intelligenza artificiale

I colloqui video sono le ultime tendenze che aiutano a stare al passo con la nuova era delle assunzioni digitali.

I colloqui video basati sull'intelligenza artificiale aiutano le grandi aziende distribuite a livello globale a ridurre i costi dei colloqui con i candidati e ad assumerli da un bacino più ampio, senza il fastidio di dover organizzare orari e tempi diversi per i colloqui.

Infatti, anche per le aziende più piccole, è molto più facile fare un colloquio online, perché è due volte più veloce ed efficiente.

Un altro vantaggio dei colloqui video alimentati dall'intelligenza artificiale è che questi file possono essere salvati in modo che altri manager possano rivedere questi colloqui o che altri responsabili delle risorse umane/dirigenti che non hanno potuto partecipare possano guardare il colloquio per valutare il candidato secondo la loro convenienza.

6. Programmazione automatizzata

L'intelligenza artificiale aiuta anche a programmare gli eventi legati al processo di assunzione: ad esempio, una volta effettuato lo screening iniziale dei curriculum, i curriculum selezionati possono essere aggiunti automaticamente a un database di candidati potenziali.

Da qui, i candidati possono ricevere un'e-mail o un messaggio di testo con cui si congratulano per essere stati selezionati e possono essere tenuti al corrente delle prossime fasi del colloquio.

Se vengono selezionati per i colloqui, è possibile inviare loro promemoria o eventi per avvisarli dei prossimi colloqui. I candidati possono essere spostati da attivi a passivi per futuri pool di talenti, se vengono presi in considerazione per posizioni future, e così via.

7. Analisi predittiva delle assunzioni

L'analisi predittiva delle assunzioni è una delle funzioni migliori e più interessanti dell'IA nel processo di assunzione.

Utilizza i dati storici provenienti da un ampio database di informazioni preregistrate relative alle varie forze lavoro e alle loro procedure di assunzione per ricavare dati per le future pratiche di assunzione. Ciò significa che il sistema può utilizzare i dati passati per aiutare i manager ad assumere in modo più efficace e proattivo in futuro.

Sulla base di attributi quali i dettagli del curriculum, come la lettera di presentazione, le competenze, le qualifiche, l'istruzione, l'esperienza precedente, il motivo per cui si è abbandonato l'ultimo lavoro, la durata dell'impiego, ecc.

8. Strategie di fidelizzazione dei dipendenti

In aggiunta al punto precedente, le funzioni di analisi dell'intelligenza artificiale possono anche aiutare a comprendere i problemi di gestione della manodopera e a risolvere problemi come il logorio e il turnover dei dipendenti.

Avere un basso tasso di abbandono è importante per l'assunzione di candidati potenziali, soprattutto per le posizioni dirigenziali.

Utilizzando i vari strumenti di intelligenza artificiale, i manager e il team delle risorse umane possono comprendere le problematiche dei dipendenti che portano a un elevato turnover o a una breve durata del rapporto di lavoro con la rispettiva azienda.

Utilizzando questi dati, l'organizzazione può lavorare su questi aspetti per mantenere una maggiore soddisfazione dei dipendenti e ridurre i tassi di abbandono.

Conclusione

Ora che siete ben informati sui numerosi vantaggi dell'utilizzo dell'IA e su come questa nuova tecnologia aiuta nel processo di assunzione dall'inizio alla fine, potete utilizzare questa soluzione innovativa in modo efficace nella vostra organizzazione.

In qualità di manager o di membro delle risorse umane di un'azienda, una delle responsabilità principali è quella di ridurre il logorio e il turnover dei dipendenti. La selezione e l'inserimento dei dipendenti giocano un ruolo importante in questo senso e, pertanto, un processo di assunzione solido e a prova di fallimento è la necessità del momento.

Con l'intelligenza artificiale a disposizione, i manager possono facilmente ridurre il lavoro ripetitivo di screening e selezione dei candidati da un ampio bacino di risorse e scegliere i talenti giusti per i lavori giusti in modo proattivo.